Aiuto con regressione mutabileCiao,
Sto cercando di fare una regressione logistica multivariata considerando l'associazione indipendente delle variabili per un evento avverso, tuttavia il risultato per la mia variabile di interesse è la lettura come instabile. Credo che questo sia dovuto al fatto che la variabile ha effettivamente una sensibilità del 100% per il mio risultato (evento avverso) sull'analisi univariata. Se questo è il caso, qualcuno ha suggerimenti su cosa fare?
Grazie!
Noelle
Ri: Aiuto con regressione mutabileHo dimenticato di dire che potresti avere un problema a causa di eventi rari, cioè livelli di risposta che non sono stati osservati per alcuni dei tuoi livelli predittivi. È legato al problema della separazione. L'adeguamento Firth alla stima aiuta, ma non può sempre eliminare tutti i problemi se il problema degli eventi rari è grave.
Ri: Aiuto con regressione mutabileBasta controllare alcuni punti:
- Si seleziona Adatta modello e la personalità di adattamento è stata modificata in Modelli lineari generalizzati.
- Hai selezionato Binomiale per la distribuzione e la funzione di collegamento Logit canonica predefinita.
- Hai selezionato l'opzione di regolazione Firth.
Alcuni pensieri sono:
- Credo che gli elementi della configurazione siano mancanti a causa degli errori segnalati e del fatto che alcune delle statistiche LRT sono pari a zero. Inoltre, nei casi in cui la funzione di probabilità relativa è troppo piatta, non può essere utilizzata per l'IC.
- Sì. Se elimini questi problemi (ad esempio rimuovendo alcuni effetti dal modello), l'elemento mancante potrebbe essere dovuto al problema della funzione di probabilità.
- Puoi provare i metodi di regressione generalizzata se hai JMP Pro.
Potrebbe anche essere un problema con i dati o le ipotesi del modello e del metodo di stima che stai utilizzando. Non posso dire di sicuro a questo punto.
Ri: Aiuto con regressione mutabileCiao,
Mi sto solo chiedendo se qualcuno ha qualche idea in questa domanda. Ho usato GLM con la funzione binomiale di distribuzione e collegamento logit e non ho più un modello "instabile". Il predittore primario a cui sono interessato è indipendentemente associato alla mia variabile di risposta (Evento avverso vs Nessun evento), ma ora non ci sono segnalazioni. Ho un totale di 8 variabili predittive per solo 69 pazienti ... Quando rimuovo alcune delle variabili predittive dal modello, vengono visualizzati gli intervalli di confidenza. Le mie domande sono ...
1. Inizialmente, l'elemento della configurazione non viene segnalato perché nel modello sono presenti troppe variabili predittore
2. Questo problema deriva ancora dall'avere una sensibilità del 100% per l'esito (il rapporto afferma "evidenza di perfetta corrispondenza per alcuni punti dati rilevati, e la matrice di Hessian suggerisce una separazione quasi completa dei dati. Fit e risultati sono di valore discutibile - procedi con cautela ".
3. C'è un altro modello più appropriato che dovrei usare?
Grazie ancora per tutti voi aiuto
Ri: Aiuto con regressione mutabileGrazie per questa risposta!
Ho alcune domande di follow-up. Quando si usa GLM con binomio, va bene che alcune delle mie tabelle 2x2 hanno celle con valori <5?
Inoltre, in questo modello, dovresti solo riportare la stima e SE e non una OR (come faresti con la LR nominale)?
Ancora una domanda: la jmp ha un modo per segnalare un RR se ci sono degli zeri nel 2x2? Ho visto che alcuni programmi aggiungeranno 0,5 o 1 a ogni cella.
Grazie ancora per il tuo tempo
Noelle
Ri: Aiuto con regressione mutabileHai una risposta binaria (evento avverso presente o meno). Hai più predittori nel tuo modello. Le tue stime sono instabili quando usi la regressione logistica nominale. Si potrebbe provare invece a utilizzare GLM con la funzione binomiale di distribuzione e collegamento logit. Assicurati di selezionare l'opzione di regolazione Firth in quanto ciò ti sarà utile se hai un problema separato.
