Aide à la régression multivariableBonjour,
J'essaie de faire une régression logistique multivariée en regardant l'association indépendante de variables pour un événement indésirable, mais le résultat pour ma variable d'intérêt se lit comme instable. Je pense que c'est parce que la variable a en fait une sensibilité de 100 % pour mon résultat (événement indésirable) en analyse univariée. Si tel est le cas, quelqu'un a-t-il des suggestions sur ce qu'il faut faire?
Merci!
Noëlle
Re : Aide à la régression multivariableJ'ai oublié de dire que vous pourriez avoir un problème à cause d'événements rares, c'est-à-dire des niveaux de réponse qui ne sont pas observés pour certains de vos niveaux de prédicteur. Il est lié au problème de séparation. L'ajustement de Firth à l'estimation aide, mais il ne peut pas toujours éliminer tous les problèmes si le problème d'événement rare est grave.
Re : Aide à la régression multivariableJe vérifie juste quelques points :
- Vous sélectionnez Ajuster le modèle et avez changé la personnalité d'ajustement en Modèles linéaires généralisés.
- Vous avez sélectionné Binomial pour la distribution et la fonction de lien Logit canonique par défaut.
- Vous avez sélectionné l'option d'ajustement Firth.
Certaines réflexions sont :
- Je pense que les CI sont manquants à cause des erreurs qui ont été signalées et du fait que certaines de vos statistiques sur le TLR sont nulles. De plus, dans les cas où la fonction de vraisemblance relative est trop plate, elle ne peut pas être utilisée pour l'IC.
- Oui. Si vous éliminez ces problèmes (par exemple, en supprimant certains effets du modèle), l'IC manquant peut être dû au problème de la fonction de vraisemblance.
- Vous pouvez essayer les méthodes de régression généralisée si vous disposez de JMP Pro.
Il peut également s'agir d'un problème lié aux données ou aux hypothèses du modèle et de la méthode d'estimation que vous utilisez. Je ne peux pas dire avec certitude à ce stade.
Re : Aide à la régression multivariableBonjour,
Je me demande simplement si quelqu'un a un aperçu de cette question. J'ai utilisé GLM avec la fonction de distribution binomiale et de lien logit et je n'ai plus de modèle "instable". Le prédicteur principal qui m'intéresse est indépendamment associé à ma variable de réponse (événement indésirable vs aucun événement), mais aucun IC n'est désormais signalé. J'ai un total de 8 variables prédictives pour seulement 69 patients... Lorsque je supprime certaines des variables prédictives du modèle, les intervalles de confiance apparaissent. Mes questions sont...
1. L'IC n'est-il initialement pas déclaré parce qu'il y a trop de variables prédictives dans le modèle
2. Ce problème découle-t-il toujours d'une sensibilité de 100 % pour le résultat ? L'ajustement et les résultats sont d'une valeur discutable - procédez avec prudence".
3. Existe-t-il un autre modèle plus approprié que je devrais utiliser ?
Merci encore pour votre aide à tous
Re : Aide à la régression multivariableMerci pour cette réponse!
J'ai quelques questions de suivi. Lorsque vous utilisez GLM avec binôme, est-il normal que certaines de mes tables 2x2 aient des cellules avec des valeurs <5 ?
De plus, dans ce modèle, rapporteriez-vous simplement l'estimation et SE et non un OR (comme vous le feriez avec un LR nominal) ?
Une autre question - jmp a-t-il un moyen de signaler un RR s'il y a des zéros dans le 2x2 ? J'ai vu que certains programmes ajoutent 0,5 ou 1 à chaque cellule.
Merci encore pour votre temps
Noëlle
Re : Aide à la régression multivariableVous avez une réponse binaire (événement indésirable présent ou non). Vous avez plusieurs prédicteurs dans votre modèle. Vos estimations sont instables lorsque vous utilisez la régression logistique nominale. Vous pouvez plutôt essayer d'utiliser GLM avec la fonction de distribution binomiale et de lien logit. Assurez-vous de sélectionner l'option de réglage Firth car cela vous aidera si vous avez un problème distinct.
