Calcular intervalos de confianza del 95% para una beta estándarHola a todos,
Estoy haciendo un análisis en el que necesito informar las Betas estándar y sus intervalos de confianza del 95%. Cuando ejecuto un modelo de regresión, JMP me dará la beta estándar en sí, pero los intervalos de confianza que aparecen al lado se refieren a la estimación y no a la beta en sí.
Entiendo que puedo obtener los CI creando primero una nueva variable estandarizada y luego ejecutando los análisis con esta variable, después de lo cual los CI se referirán a la versión beta, pero esto es un poco complicado, especialmente porque estoy trabajando con muchos de variables.
¿Existe alguna forma más sencilla de hacer esto en JMP? Alternativamente, ¿sería posible crear una hoja de Excel para hacer esto por mí? He estado jugando con esto, y dividir la beta estándar por su estimación y luego multiplicar el resultado por los IC del 95% parece acercarse mucho, generalmente dentro de unos pocos decimales, pero está ligeramente fuera de lugar y me pregunto por qué.
Cualquier ayuda que puedas brindarme será muy apreciada. ¡Gracias!
PD: ¿Hay alguna manera de hacer que la versión beta estándar se muestre de forma predeterminada? Puedo hacerlo con los CI, pero aparentemente no con la versión beta estándar.
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándar@Debaser
Sé cómo escribir un script que utiliza la interfaz Fit Model y captura el modelo y la ventana, por lo que hay dos opciones:
- Agregue código para realizar el arranque (que requiere muestreo con reemplazo y ejecutar el modelo repetidamente). Me preocupa que esto pueda ser muy lento.
- Agregue código para calcular el método delta propuesto en el artículo al que hice referencia.
Por supuesto, la alternativa es agregar los cálculos que el artículo de referencia demostró como precisos sólo si los supuestos del modelo son estrictamente ciertos.
No he estudiado el algoritmo del método delta. Responderé a esta publicación en unos días para ver si alguno de estos métodos funciona sin afectar demasiado el rendimiento.
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándardevaluador,
Sé cómo escribir un script que utiliza la interfaz Fit Model y captura el modelo y la ventana, por lo que hay dos opciones:
- Agregue código para realizar el arranque (que requiere muestreo con reemplazo y ejecutar el modelo repetidamente). Me preocupa que esto pueda ser muy lento.
- Agregue código para calcular el método delta propuesto en el artículo al que hice referencia.
Por supuesto, la alternativa es agregar los cálculos que el artículo de referencia demostró como precisos sólo si los supuestos del modelo son estrictamente ciertos.
No he estudiado el algoritmo del método delta. Responderé a esta publicación en unos días para ver si alguno de estos métodos funciona sin afectar demasiado el rendimiento.
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándar¡Ah, entonces ahí está mi problema! Estoy usando la versión normal de JMP, no la edición Pro.
¿Hay alguna manera de hacer esto sin arrancar o no tengo suerte?
¡Gracias de nuevo!
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándarEn primer lugar, cuando ejecuto el script y los intervalos de confianza aparecen en la tabla de visualización, cuando uso la interfaz para mirar las columnas, esas nuevas columnas no aparecerán, porque la interfaz que usaste está integrada y solo enumera las columnas integradas. -en columnas.
En segundo lugar, tengo JMP Pro 14.1. Según la ayuda en línea, parece que Bootstrap solo está disponible en JMP Pro.Ese podría ser el problema.
Si tiene JMP PRO, para determinar el error, necesitaría ver el registro. Para ver el registro, CTRL+MAYÚS + L. Haga clic derecho y seleccione Borrar registro, luego ejecute el script nuevamente. El Registro debería informar cualquier error.
Se puede ejecutar un script para realizar un arranque:
- seleccione aleatoriamente de la entrada, capture la versión Beta estándar
- calcular intervalos a partir de la distribución.
Si tengo algo de tiempo libre en los próximos días, escribiré el guión. Pero tal vez alguien haya creado una aplicación para hacer eso y responda.
Lo siento, debería haber mencionado JMP PRO.
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándarHola,
¡Muchas gracias por esto! Esto parece ser exactamente lo que estamos buscando. Estamos usando JMP 14.1, pero por alguna razón, el script no funcionará correctamente. No estoy seguro si simplemente no lo estamos usando correctamente.
El archivo de datos se abre como se esperaba, pero las columnas de los CI beta estándar no se muestran por algún motivo cuando ejecuto el script. Esto es sin hacer ninguna modificación para que funcione en mi propia tabla, simplemente usando la tabla de ejemplo "Big Class". Sospecho que estoy cometiendo algún tipo de error de aficionado aquí. Adjunto una captura de pantalla del resultado que obtengo. ¿Tienes alguna idea de lo que podría estar haciendo mal?
Gracias de nuevo por toda la ayuda, ¡realmente lo aprecio!
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándarps El documento también incluye el código R para sus cálculos recomendados.JMP puede llamar a R, pero no seguí ese camino si no eres usuario de R (no lo tienes instalado).
Re: Calcular intervalos de confianza del 95% para una versión beta estándar@Debaser No encontré ningún mensaje JSL para calcular e informar los intervalos de confianza para Std Beta. Mi experiencia es más con factores escalados y estimaciones, así que hice una pequeña búsqueda en Internet sobre este tema. Parece haber cierta discusión sobre los mejores métodos para estos intervalos de confianza.Me gustó este documento Calcular intervalos de confianza para coeficientes de regresión estandarizados . La conclusión de este artículo a partir de sus modelos desviados simulados es "recomendamos el método delta (Yuan y Chan, 2011) o un bootstrap no paramétrico (Efron y Tibshirani, 1998)".
Mi búsqueda de este tema no fue extensa, por lo que será interesante escuchar a los expertos técnicos de JMP. Utilizando este documento como apoyo, el siguiente script utiliza los maravillosos métodos Bootstrap() proporcionados por JMP para calcular los límites superior e inferior del 95 % de Std Beta. El arranque lleva tiempo y este script realiza 1000 iteraciones. Es posible que desees reducir esto a 500.
Vea el guión adjunto. Sólo lo he probado en JMP 14. Si tiene una versión diferente, especifique.
