Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standardCiao a tutti,
Sto eseguendo un'analisi in cui devo segnalare i beta standard e i loro intervalli di confidenza al 95%. Quando eseguo un modello di regressione, JMP mi fornisce lo Standard Beta stesso, ma gli intervalli di confidenza elencati accanto si riferiscono alla stima e non al beta stesso.
Capisco che posso ottenere gli elementi della configurazione creando prima una nuova variabile standardizzata e poi eseguendo le analisi con questa variabile, dopodiché gli elementi della configurazione faranno riferimento alla beta, ma questo è un po' complicato, soprattutto perché sto lavorando con molti di variabili.
Esiste un modo più semplice per farlo in JMP? In alternativa, sarebbe possibile allestire un foglio Excel per farlo per me? Ci ho giocato un po' e dividendo la beta standard per la sua stima e poi moltiplicando il risultato per gli IC al 95% sembra avvicinarmi molto - di solito entro poche cifre decimali - ma è leggermente fuori posto e mi chiedo perché.
Qualsiasi aiuto tu possa darmi sarebbe molto apprezzato. Grazie!
PS: esiste un modo per visualizzare la versione beta standard per impostazione predefinita? Posso farlo con gli elementi della configurazione, ma apparentemente non con la versione beta standard.
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standard@Debaser
So come scrivere uno script che utilizza l'interfaccia Fit Model e cattura il modello e la finestra, quindi ci sono due opzioni:
- Aggiungi il codice per eseguire il bootstrap (che richiede il campionamento con la sostituzione e l'esecuzione ripetuta del modello). Sono preoccupato che potrebbe essere molto lento.
- Aggiungi codice per calcolare il metodo delta proposto nell'articolo a cui ho fatto riferimento.
Naturalmente, l’alternativa è aggiungere i calcoli che l’articolo di riferimento ha dimostrato come accurati solo se le ipotesi del modello sono rigorosamente vere.
Non ho studiato l'algoritmo del metodo delta. Risponderò a questo post tra qualche giorno per vedere se qualcuno di questi metodi funziona senza compromettere troppo le prestazioni.
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standardDegradatore,
So come scrivere uno script che utilizza l'interfaccia Fit Model e cattura il modello e la finestra, quindi ci sono due opzioni:
- Aggiungi il codice per eseguire il bootstrap (che richiede il campionamento con la sostituzione e l'esecuzione ripetuta del modello). Sono convinto che potrebbe essere molto lento.
- Aggiungi codice per calcolare il metodo delta proposto nell'articolo a cui ho fatto riferimento.
Naturalmente, l’alternativa è aggiungere i calcoli che l’articolo di riferimento ha dimostrato come accurati solo se le ipotesi del modello sono strettamente vere.
Non ho studiato l'algoritmo del metodo delta. Risponderò a questo post tra qualche giorno per vedere se qualcuno di questi metodi funziona senza compromettere troppo le prestazioni.
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standardAh, allora ecco il mio problema! Sto utilizzando la versione normale di JMP, non l'edizione Pro.
C'è un modo per farlo senza eseguire il bootstrap o sono sfortunato?
Grazie ancora!
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standardPrima di tutto, quando eseguo lo script e gli intervalli di confidenza appaiono nella tabella di visualizzazione, quando uso l'interfaccia per guardare le colonne quelle nuove colonne non appariranno, perché l'interfaccia che hai usato è integrata ed elenca solo quelle costruite -nelle colonne.
In secondo luogo, ho JMP Pro 14.1. Dalla guida in linea, sembra che Bootstrap sia disponibile solo su JMP Pro.Potrebbe essere questo il problema.
Se hai JMP PRO, per determinare l'errore dovrei vedere il registro. Per visualizzare il registro, CTRL+MAIUSC+L. Fare clic con il tasto destro e selezionare Cancella registro, quindi eseguire nuovamente lo script. Il registro dovrebbe riportare eventuali errori.
È possibile eseguire uno script per eseguire un bootstrap:
- seleziona in modo casuale dall'input, acquisisci la Std Beta
- calcolare gli intervalli dalla distribuzione.
Se avrò tempo libero nei prossimi giorni, scriverò la sceneggiatura. Ma forse qualcuno ha creato un'app per farlo e risponderà.
Scusa, avrei dovuto menzionare JMP PRO.
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standardCiao,
Grazie mille per questo! Questo sembra essere esattamente quello che stiamo cercando. Utilizziamo JMP 14.1, ma per qualche motivo lo script non funzionerà correttamente. Non sono sicuro che non lo stiamo usando correttamente.
Il file di dati si apre come previsto, ma per qualche motivo le colonne per gli elementi della configurazione beta standard non vengono visualizzate quando eseguo lo script. Questo senza apportare alcuna modifica per farlo funzionare sulla mia tabella, utilizzando semplicemente la tabella di esempio "Big Class". Sospetto di commettere una sorta di errore amatoriale qui. Ho allegato uno screenshot dell'output che ottengo. Hai idea di cosa potrei fare di sbagliato?
Grazie ancora per tutto l'aiuto, lo apprezzo davvero!
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standardps Il documento include anche il codice R per i calcoli consigliati.JMP può chiamare R, ma non ho seguito questa strada se non sei un utente R (non averlo installato).
Ri: Calcolo degli intervalli di confidenza al 95% per una beta standard@Debaser Non ho trovato alcun messaggio JSL per calcolare e segnalare gli intervalli di confidenza per Std Beta. La mia esperienza riguarda più fattori e stime in scala, quindi ho fatto una piccola ricerca su Internet per questo argomento. Sembra che ci sia un po' di discussione sui metodi migliori per questi intervalli di confidenza.Mi è piaciuto questo giornale Calcolo degli intervalli di confidenza per coefficienti di regressione standardizzati . La conclusione di questo articolo dai loro modelli devianti simulati è "raccomandiamo il metodo delta (Yuan & Chan, 2011) o un bootstrap non parametrico (Efron & Tibshirani, 1998)".
La mia ricerca su questo argomento non è stata approfondita, quindi sarà interessante conoscere il parere degli esperti tecnici di JMP. Utilizzando questo documento come supporto, lo script seguente utilizza i meravigliosi metodi Bootstrap() forniti da JMP per calcolare i limiti inferiore e superiore del 95% Std Beta. Il bootstrap richiede tempo e questo script esegue 1000 iterazioni. Potresti voler ridurlo a 500.
Vedi lo script allegato. L'ho testato solo su JMP 14. Se disponi di una versione diversa, specificala.
