Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-BetaHallo allerseits,
Ich führe eine Analyse durch, bei der ich Standard-Betas und ihre 95 %-Konfidenzintervalle melden muss. Wenn ich ein Regressionsmodell durchführe, gibt mir JMP die Standard-Beta selbst, aber die daneben aufgeführten Konfidenzintervalle beziehen sich auf die Schätzung und nicht auf die Beta selbst.
Ich verstehe, dass ich die CIs erhalten kann, indem ich zuerst eine neue standardisierte Variable erstelle und dann die Analysen stattdessen mit dieser Variablen durchführe – danach beziehen sich die CIs auf die Beta –, aber das ist etwas umständlich, insbesondere da ich mit viel arbeite von Variablen.
Gibt es eine einfachere Möglichkeit, dies in JMP zu tun? Wäre es alternativ möglich, eine Excel-Tabelle zu erstellen, um dies für mich zu erledigen? Ich habe damit herumgespielt, und das Teilen des Standard-Beta durch seine Schätzung und das anschließende Multiplizieren des Ergebnisses mit den 95 %-KIs scheint sehr nahe zu kommen – normalerweise innerhalb weniger Dezimalstellen –, aber es weicht leicht ab und ich frage mich, warum.
Für jede Hilfe, die Sie mir geben können, wäre ich sehr dankbar. Danke!
PS: Gibt es eine Möglichkeit, die Standard-Beta standardmäßig anzuzeigen? Ich kann es mit den CIs machen, aber anscheinend nicht mit der Standard-Beta.
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-Beta@Debaser
Ich weiß, wie man ein Skript schreibt, das die Schnittstelle „Modell anpassen“ verwendet und das Modell und das Fenster erfasst. Daher gibt es zwei Möglichkeiten:
- Fügen Sie Code hinzu, um das Bootstrapping durchzuführen (was ein Sampling mit Ersetzung und wiederholtes Ausführen des Modells erfordert). Ich befürchte, dass dies sehr langsam sein könnte.
- Fügen Sie Code hinzu, um die in dem Artikel vorgeschlagene Delta-Methode zu berechnen, auf die ich verwiesen habe.
Die Alternative besteht natürlich darin, die Berechnungen hinzuzufügen, die der Referenzartikel nur dann als genau erwiesen hat, wenn die Modellannahmen absolut wahr sind.
Ich habe den Delta-Methode-Algorithmus nicht studiert. Ich werde in ein paar Tagen auf diesen Beitrag antworten, um zu sehen, ob eine dieser Methoden ohne allzu große Leistungseinbußen funktioniert.
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-BetaEntwürdiger,
Ich weiß, wie man ein Skript schreibt, das die Schnittstelle „Modell anpassen“ verwendet und das Modell und das Fenster erfasst. Daher gibt es zwei Möglichkeiten:
- Fügen Sie Code hinzu, um das Bootstrapping durchzuführen (was ein Sampling mit Ersetzung und wiederholtes Ausführen des Modells erfordert). Ich befürchte, dass dies sehr langsam sein könnte.
- Fügen Sie Code hinzu, um die in dem Artikel vorgeschlagene Delta-Methode zu berechnen, auf die ich verwiesen habe.
Die Alternative besteht natürlich darin, die Berechnungen hinzuzufügen, die der Referenzartikel als genau erwiesen hat, wobei nur die Modellannahmen strikt wahr sind.
Ich habe den Delta-Methode-Algorithmus nicht studiert. Ich werde in ein paar Tagen auf diesen Beitrag antworten, um zu sehen, ob eine dieser Methoden ohne allzu große Leistungseinbußen funktioniert.
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-BetaAh, da ist also mein Problem! Ich verwende die normale Version von JMP, nicht die Pro-Edition.
Gibt es eine Möglichkeit, dies ohne Bootstrapping zu tun, oder habe ich Pech?
Danke noch einmal!
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-BetaErstens: Wenn ich das Skript ausführe und die Konfidenzintervalle in der Anzeigetabelle angezeigt werden und ich die Schnittstelle zum Anzeigen der Spalten verwende, werden diese neuen Spalten nicht angezeigt, da die von Ihnen verwendete Schnittstelle integriert ist und nur die erstellten auflistet -in Spalten.
Zweitens habe ich JMP Pro 14.1. Aus der Online-Hilfe geht hervor, dass Bootstrap nur auf JMP Pro verfügbar ist.Das könnte das Problem sein.
Wenn Sie JMP PRO haben, muss ich mir das Protokoll ansehen, um den Fehler zu ermitteln. Um das Protokoll anzuzeigen, drücken Sie STRG+UMSCHALT+L. Klicken Sie mit der rechten Maustaste, wählen Sie Protokoll löschen und führen Sie dann das Skript erneut aus. Das Protokoll sollte jeden Fehler melden.
Um einen Bootstrap durchzuführen, kann ein Skript ausgeführt werden:
- Wählen Sie zufällig aus der Eingabe aus und erfassen Sie die Std-Beta
- Berechnen Sie Intervalle aus der Verteilung.
Wenn ich in den nächsten Tagen etwas Zeit habe, werde ich das Drehbuch schreiben. Aber vielleicht hat jemand eine App dafür entwickelt und wird antworten.
Entschuldigung, ich hätte JMP PRO erwähnen sollen.
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-BetaHallo,
Vielen Dank dafür! Das scheint genau das zu sein, wonach wir suchen. Wir verwenden JMP 14.1, aber aus irgendeinem Grund funktioniert das Skript nicht richtig. Ich bin mir nicht sicher, ob wir es einfach nicht richtig verwenden.
Die Datendatei wird wie erwartet geöffnet, aber die Spalten für die Standard-Beta-CIs werden aus irgendeinem Grund nicht angezeigt, wenn ich das Skript ausführe. Dies geschieht ohne irgendwelche Änderungen vorzunehmen, damit es auf meiner eigenen Tabelle funktioniert – einfach unter Verwendung der Beispieltabelle „Big Class“. Ich vermute, dass ich hier einen Amateurfehler begehe. Ich habe einen Screenshot der Ausgabe angehängt, die ich erhalte. Hast du eine Idee, was ich falsch machen könnte?
Nochmals vielen Dank für all die Hilfe, ich weiß das wirklich zu schätzen!
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-Betaps: Das Papier enthält auch R-Code für die empfohlenen Berechnungen.JMP kann R aufrufen, aber ich bin diesen Weg nicht gegangen, wenn Sie kein R-Benutzer sind (es nicht installiert haben).
Betreff: Berechnung von 95 %-Konfidenzintervallen für eine Standard-Beta@Debaser Ich habe keine JSL-Nachricht zum Berechnen und Melden von Konfidenzintervallen für Std Beta gefunden. Da ich eher Erfahrung mit skalierten Faktoren und Schätzungen habe, habe ich eine kleine Internetrecherche zu diesem Thema durchgeführt. Es scheint einige Diskussionen über die besten Methoden für diese Konfidenzintervalle zu geben.Mir hat dieses Papier gefallen Berechnen von Konfidenzintervallen für standardisierte Regressionskoeffizienten . Die Schlussfolgerung dieser Arbeit aus ihren simulierten abweichenden Modellen lautet: „Wir empfehlen die Delta-Methode (Yuan & Chan, 2011) oder einen nichtparametrischen Bootstrap (Efron & Tibshirani, 1998).“
Meine Suche zu diesem Thema war nicht umfangreich, daher wird es interessant sein, von den technischen Experten von JMP zu hören. Mit diesem Dokument als Unterstützung verwendet das folgende Skript die wunderbaren Bootstrap()-Methoden von JMP, um die unteren und oberen 95 %-Grenzwerte für Std Beta zu berechnen. Bootstrapping braucht Zeit und dieses Skript führt 1000 Iterationen durch. Möglicherweise möchten Sie diesen Wert auf 500 reduzieren.
Siehe das beigefügte Skript. Ich habe es nur auf JMP 14 getestet. Wenn Sie eine andere Version haben, geben Sie diese bitte an.
