Me encanta cuando R2 sale negativo.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
¿Alguien sabe qué hace JMP en la plataforma de ajuste bivariado cuando se calcula el "ajuste medido en la escala original"? Acabo de recibir una R negativa 2 . ¿Se estima un modelo sin la intercepción?
Sé que los datos son peculiares y al usar la transformación log-log faltan muchas observaciones, pero aún así, algo debe estar sucediendo ...
Se adjunta la tabla de datos con un script para reproducir los resultados que obtuve.
Gracias,
Ron
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Gracias por la aclaración.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Solo en Bivariada / Fit Specia l en Fit Y by X JMP volverá a transformar los valores predichos a la escala original, pero no realiza ajustes con la transformación anti-log como se menciona en la literatura mencionada anteriormente. Cuando se utiliza una respuesta transformada con Fit Model o Fit Y by X (excepto Fit Special), la predicción se realiza sobre la respuesta transformada, al igual que el Perfil de predicción.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.en este caso, me gustaría preguntar si sabe si JMP utiliza esta corrección (o cualquier otra) cuando pregunta valores predichos desde la plataforma del modelo de ajuste (después de la transformación sobre la marcha). ¿Qué pasa con el profiler de predicción?
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Muchas gracias, todo esto es relevante e interesante.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Desafortunadamente, su utilidad y comparabilidad es limitada en mi humilde opinión.
Nota adicional - i Si desea realizar predicciones en la escala original a partir de un modelo lineal de registro, es necesario un registro anti. Sin embargo, también debería aplicar un ajuste agregando s 2 / 2, es decir, y * = exp [log (y * ) + (s 2 / 2 )]. Esta blog explica por qué: Econometrics Beat: Blog de Dave Giles: predicción a partir de regresiones lineales logarítmicas .
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Ya veo, entonces, ¿cómo puedo hacer uso de los resultados anti-log? ¿Con qué son comparables?
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Dos modos, uno que se ajusta a los datos originales y el otro a los datos transformados de log-log, son modelos diferentes. Los anti-registros no harán que el resumen de las estadísticas de ajuste del modelo lineal de registro sea idéntico a los resultados del ajuste lineal original.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Gracias jiancao ,
Eso sí reprodujo la figura negativa. sin embargo, espero que la figura sea idéntica al resultado de ajustar una línea a los mismos datos que en la imagen.
pero si ejecuto esto con una línea de ajuste, no obtengo el mismo R2.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Mis disculpas por faltar el informe Fit Scured on Original Scale. La tabla adjunta muestra de dónde proviene una R cuadrada negativa en este caso. Salvé la columna Velocidad de residuos a partir del ajuste del modelo (observe que se calcula tomando Exp para volver a la escala original). Luego calculé dos columnas de Suma de cuadrados: SS del total (SST) y SS de error (SSE), para la fórmula de R Square utilizada por JMP, que es 1- SSE / SST = 1- 164569257/115933657 = -0.41951234. Así, la transformación posterior da lugar a una R cuadrado negativo.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Perdón por el malentendido. Me refería al R2 marcado abajo.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.R Square Adj es el R ^ 2 original ajustado para el número de términos del modelo en regresión
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.gracias por el comentario jiancao
Debo estar perdiendo algo. ¿Dónde dice exactamente ajustado en la salida?
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Me gustaría añadir que lo que significa un valor R cuadrado Adj negativo es que la porción de variabilidad de los predictores no ayuda a predecir la respuesta esperada. Por lo tanto, la Plaza R no debe usarse exclusivamente como puño de hierro para juzgar el rendimiento anticipado de un modelo. Pero también es bueno para la Plaza R y la Plaza R asociada asociada. ser positivo.
Re: Me encanta cuando R2 sale negativo.Tu R Square es realmente positiva, pero está cerca de cero. Cuando esto sucede, el cuadrado R ajustado puede ser ligeramente negativo. Así es como la fórmula de R cuadrado se construye para funcionar. De hecho, si R Square es
En tu caso, un cuadrado negativo R ajusta. ocurrirá cuando R Square <0.0013568. Qué negativo R cuadrado Adj. Significa que los términos modelo no ayudan a predecir la respuesta. .
¿Se estima un modelo sin la intercepción?
No, incluye un intercepto por defecto.
