R2がマイナスになったときが大好きです<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、みんな、
「元のスケールで測定されたフィット」を計算するときに、二変量フィットプラットフォームでJMPが何をするか知っている人はいますか? 私はちょうど負のRを得ました2 . 切片なしでモデルを推定しますか?
私はデータが独特であることを知っています.log-log変換を使用すると、多くの観測が欠けていますが、それでも何かが起こっているに違いありません....
私が得た結果を再現するためのスクリプトを含むデータ テーブルが添付されています。
ありがとう、
ロン
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きです彼の説明に感謝します。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですでのみ二変量/特殊フィット私はY を X でフィットJMP は予測値を元のスケールに逆変換しますが、上記の文献で参照されている逆対数変換による調整は行いません。Fit Model または Fit Y by X (Fit Special を除く) で変換された応答を使用すると、変換された応答に対して予測が行われ、Prediction Profiler も同様です。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですこの場合、適合モデル プラットフォームから予測値を求めるときに、JMP がこの補正 (またはその他の補正) を使用するかどうかを知っているかどうかを尋ねたいと思います (オンザフライで変換した後)。予測プロファイラーはどうですか？
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですどうもありがとう、これはすべて関連性があり、興味深いものです。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きです残念ながら、それらの有用性と比較可能性は限られています。
追記--i対数線形モデルから元のスケールで予測を行いたい場合は、反対数が必要です。 ただし、追加して調整を適用する必要もありますs 2 /2、つまり、 y * = exp[log(y* ) + (s 2 /2 )]。 これブログ投稿で理由が説明されています。 Econometrics Beat: Dave Giles のブログ: 対数線形回帰からの予測.
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですなるほど、アンチログの結果をどのように利用できますか?それらは何に匹敵しますか？
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きです元のデータに適合するモードと対数対数変換されたデータに適合するモードの 2 つのモードは、異なるモデルです。 反対数は、対数線形モデルからの適合統計の要約を、元の線形適合からの結果と同一にすることはありません。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですありがとうございました建草、
それはマイナスの数字を再現しました。それでも、この図は、図と同じデータに線を当てはめた結果と同じであると期待しています。
しかし、これを適合線で実行すると、同じR2が得られません。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですFit Measured on Original Scale レポートが欠落していたことをお詫びします。 添付の表は、この場合の負の R 2 乗がどこから来たかを示しています。 コラムを保存しました残差速度モデル フィットから (Exp を元のスケールに逆変換して計算されることに注意してください)。 次に、2 つの平方和の列を計算しました。トータルのSS (SST) およびエラーのSS (SSE)、JMP で使用される R 2 乗式の場合、1- SSE/SST=1- 164569257/115933657=-0.41951234 です。したがって、逆変換により、負の R スクエア。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きです誤解してすみません。私は以下にマークされたR2を参照していました。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですR Square Adj は、回帰のモデル項の数に対して調整された元の R^2 です。
Re: R2 がマイナスの結果になったときが大好きですコメントありがとう建草
私は何かが欠けているに違いない。出力で調整されたと正確に言うのはどこですか？
Re: R2 がマイナスの結果になったら、それが大好きです負の R Square Adj が意味することは、予測変数の変動性の部分が期待される応答を予測するのに役立たないということです。 したがって、R 2 乗は、モデルの予想される性能を判断するための鉄拳としてのみ使用されるべきではありません。 しかし、R Square および関連する R Square Adj にも適しています。ポジティブであること。
Re: R2 がマイナスの結果になったら、それが大好きですR 2 乗は実際には正ですが、ゼロに近いです。 この場合、調整済み R 2 乗はわずかにマイナスになる可能性があります。これが、調整された R 2 乗式が機能するように構築されている方法です。 実際、R Square が
あなたの場合、負のR Square Adj。 R Square <0.0013568 の場合に発生します。 何と負の R 2 乗 Adj.は、モデル項が応答の予測に役立たないことを意味します.
切片なしでモデルを推定しますか?
いいえ、デフォルトでインターセプトが含まれています。
