Adoralo quando R2 esce negativo<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti,
Qualcuno sa cosa fa JMP nella piattaforma di adattamento bivariato quando calcola "l'adattamento misurato su scala originale"? Ho appena ricevuto una R negativa 2 . Stima un modello senza l'intercettazione?
So che i dati sono peculiari e quando utilizzo la trasformazione log-log ho molte osservazioni mancanti ma comunque qualcosa deve succedere....
In allegato la tabella dei dati con uno script per riprodurre i risultati che ho ottenuto.
Grazie,
Ron
Re: Adoralo quando R2 esce negativograzie per il chiarimento.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoSolo in Specia bivariata/adatta io dentro Adatta Y per X JMP ritornerà a trasformare i valori previsti nella scala originale, ma non effettuerà aggiustamenti con la trasformazione anti-log come indicato nella letteratura sopra menzionata.Quando si utilizza una risposta trasformata con Fit Model o Fit Y by X (tranne Fit Special), la previsione viene effettuata sulla risposta trasformata, così come il Prediction Profiler.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoin questo caso vorrei chiedere se sai se JMP utilizza questa correzione (o qualsiasi altra) quando chiede i valori previsti dalla piattaforma del modello di adattamento (dopo la trasformazione al volo)? che dire del profilatore di previsione?
Re: Adoralo quando R2 esce negativoGrazie mille, tutto questo è pertinente e interessante.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoSfortunatamente la loro utilità e comparabilità è limitata IMHO.
Nota aggiuntiva--i Se vuoi fare previsioni sulla scala originale da un modello lineare log, allora è necessario anti log. Tuttavia, dovresti anche applicare un aggiustamento aggiungendo S 2 /2, cioè y * = exp[log(y* ) + (s 2 /2 )]. Questo post sul blog spiega perché: Econometria Beat: il blog di Dave Giles: previsioni da regressioni log-lineari .
Re: Adoralo quando R2 esce negativoCapisco, quindi come posso utilizzare i risultati dell'anti-log? a cosa sono paragonabili?
Re: Adoralo quando R2 esce negativoDue modalità, una adatta ai dati originali e l'altra ai dati trasformati nel log-log, sono modelli diversi. Anti-logs non renderà il riepilogo delle statistiche di adattamento del modello lineare logaritmico identico ai risultati dell'adattamento lineare originale.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoGrazie jiancao ,
che ha riprodotto la cifra negativa. tuttavia mi aspetto che la cifra sia identica al risultato dell'adattamento di una linea agli stessi dati dell'immagine.
ma se lo eseguo solo con una linea adatta non ottengo lo stesso R2.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoMi scuso per aver perso il rapporto Fit Measured on Original Scale. La tabella allegata mostra da dove proviene un quadrato R negativo in questo caso. Ho salvato la colonna Velocità residua dall'adattamento del modello (notare che viene calcolato prendendo Exp per tornare alla scala originale). Quindi ho calcolato due colonne Somma dei quadrati: SS di Totale (SST) e SS di errore (SSE), per la formula R Square utilizzata da JMP, che è 1-SSE/SST=1- 164569257/115933657=-0,41951234. Quindi, la trasformazione all'indietro dà origine a a quadrato R negativo.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoscusa per il fraintendimento. mi riferivo alla R2 contrassegnata di seguito.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoR Square Adj è l'originale R^2 aggiustato per il numero di termini del modello nella regressione
Re: Adoralo quando R2 esce negativograzie per il commento jiancao
Devo essermi perso qualcosa. dove dice esattamente aggiustato nell'output?
Re: Adoralo quando R2 esce negativoAggiungerei che ciò che significa un R Square Adj negativo è che la porzione di variabilità dei predittori non aiuta a prevedere la risposta attesa. Pertanto, la R Square non dovrebbe essere utilizzata esclusivamente come pugno di ferro per giudicare le prestazioni previste di un modello. Ma va bene anche per R Square e l'associato R Square Adj. essere positivo.
Re: Adoralo quando R2 esce negativoIl tuo R Square è effettivamente positivo, ma è vicino allo zero. Quando ciò accade, il quadrato R corretto potrebbe essere leggermente negativo.Questo è il modo in cui la formula del quadrato R regolata viene costruita per funzionare. Infatti, se R Square è
Nel tuo caso, un R Square Adj negativo. si verificherà quando R Square <0,0013568. Che negativo R quadrato Adj. significa che i termini del modello non aiutano a prevedere la risposta .
Stima un modello senza l'intercettazione?
No, include un'intercettazione per impostazione predefinita.
