Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosNo puedo encontrar ningún recurso razonable sobre cómo utilizar la función 'Degradación' de JMP.En versiones anteriores (y 13), simplemente usé Ajustar X por Y y realicé una regresión lineal con intervalos de confianza del 95% mostrados.
Estoy tratando de aprender las nuevas funciones de degradación, pero parece que no hay buenos recursos que le indiquen cómo completar los campos y tienen nombres vagos.Sigo recibiendo el error JMP "El rol de ID del sistema y el rol de covariables no pueden estar vacíos", pero no tengo idea de cómo resolverlo.Hay un campo en la pestaña Prueba de estabilidad del análisis de datos de degradación que se titula "Etiqueta, ID del sistema", así que supongo que es el "ID del sistema" en el mensaje de error.No tengo idea de cuál es el papel de las covariables.¿Existe algún vídeo que muestre a los usuarios un ejemplo de "clic a clic"?El recurso que encontré del Dr. Meeker fue excelente en información teórica, pero corto en el uso "paso a paso" desde un punto de vista práctico.(aunque su transmisión por Internet fue muy informativa sobre la teoría, gracias Dr. Meeker).
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosPuede utilizar Diseño personalizado (DOE > Diseño personalizado) para crear el diseño para el modelo específico que desea estimar. Guardará un script de tabla para realizar el análisis de regresión de mínimos cuadrados estándar cuando tenga sus datos. (Tenga en cuenta que puede utilizar Augment Design en su lugar para comenzar con los datos existentes y agregar nuevas ejecuciones para complementar lo que ya tiene).
También puede utilizar la plataforma Degradación (Analizar > Confiabilidad > Degradación) para modelar la dependencia de la temperatura y la humedad relativa y luego predecir el 'tiempo de cruce' para el vencimiento.
Ver Ayuda > Libros > Diseño de experimentos , Ajuste de modelos lineales , y Fiabilidad y supervivencia para capítulos específicos con instrucciones detalladas y ejemplos.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosestá bien, gracias. Si hago una serie de experimentos que varían la temperatura y la humedad relativa, ¿podrían decirme cómo se puede analizar esto en JMP?
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosTiene un problema fundamental con su recopilación de datos. Estos datos se recopilan según las pautas Q1E y Q1A para demostrar el vencimiento en tiempo real. No se trata de una prueba de estrés acelerada con dos factores. Varía la temperatura y la humedad relativa juntas, por lo que no se pueden separar sus efectos. No se pueden modelar simultáneamente la temperatura y la humedad relativa.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosHola,
Tengo un caso diferente. Tengo datos de estabilidad de 0M, 1M, 3M y 6 meses en 25 grados C/60% RH y 40 grados C/75% RH. Si necesito extrapolar los datos a una nueva condición, digamos, 30 grados C y 70% RH, ¿cómo lo haré? hacer esto en JMP? por favor ayuda.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosVaya, esta es la última vez que intento responder en mi teléfono.Los errores ortográficos y las palabras omitidas fueron terribles.Lo siento amigos.Así es como debería haberse leído.
"Gracias por su paciencia y amabilidad. Su ayuda me permitió comprender fácilmente la nueva (?) característica de degradación de JMP. Practiqué y DOMINÉ las TRES funciones y pude enseñárselas a mis colegas. Gracias por ayudarnos a mí y a nuestra empresa a TENER éxito con nuestros estudios de estabilidad".
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosMe alegro de que haya funcionado. ¡Este es el lugar adecuado para obtener ayuda!
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosMarca,
Gracias por su paciencia y amabilidad. Su ayuda me permitió comprender fácilmente la nueva (?) característica de degradación de JMP. Practiqué e importé la característica allí y pude enseñársela a mis colegas. Gracias por ayudarnos a mí y a nuestra empresa a tener éxito con nuestros estudios de estabilidad.Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopilados¿Cómo les envío el archivo de datos?Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosDígame los nombres de las columnas de datos y le prescribiré el análisis usando Degradación y Ajustando mínimos cuadrados. De esa forma podrás probarlos tú mismo y decidir cuál te conviene más. (Sería fantástico si pudieras compartir los datos conmigo, pero entiendo perfectamente si eso no está permitido).
Le recomiendo encarecidamente que aprenda el método de análisis más complejo debido a la naturaleza compleja de los datos y las preguntas. Un análisis demasiado simple podría resultar engañoso. ¡Te ayudaré a aprender!
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosMarcos, realmente aprecio tu ayuda.Desafortunadamente, soy un aprendiz visual y tengo dificultades para interpretar la respuesta.Estoy realizando un análisis de estabilidad y vida útil de un anticuerpo monoclonal que tiene algunos viales "invertidos" y otros "verticales".Deseo comparar sus pendientes.Intentaré comunicarme con uno de mis antiguos mentores que originalmente me enseñó X by Y (Dr. Tom Little) a principios de la década de 2000, antes de que esta función estuviera disponible.Creo que parte del problema es que la explicación es más "estadística" que práctica paso a paso.Lo siento, pero estoy en la clase de "recuperación".
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopilados¿Entonces su medición destruye la muestra y no se puede volver a medir? No ha dicho lo que está probando, pero el vial sugiere algo biológico o químico. Dicho esto, es posible producir muchos viales a partir de un lote de material. Si es así, no consideramos que la prueba de viales individuales sea destructiva. Está midiendo la ruta de degradación del "lote", no del "vial".
Es posible que desee utilizar el tipo de vial en la función Por para producir análisis separados. La función de análisis de covariables está destinada a algo que tiene un efecto y que desea utilizar en las predicciones (interpolación, extrapolación). La función de análisis es una forma conveniente de realizar el mismo análisis en más de un grupo de datos. Dado que está filtrando por tipo de vial, básicamente lo está sacando del modelo y realizando un análisis por separado.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosMarcos, gracias por tus respuestas.Pude omitir la Etiqueta, ID del sistema usando la pestaña Degradación Destructiva.Si bien obtengo gráficos representativos, no puedo filtrar los datos por la categoría X.En otras palabras, si tengo tipos de viales "verticales" e "invertidos", no puedo mirar solo los verticales y los invertidos mediante el filtrado.Sé que puede parecer bastante básico e intuitivo en los menús, pero estoy tan acostumbrado a Fity X by Y y a cómo navegar por esos menús que simplemente no puedo visualizar el gráfico de la misma manera en los gráficos de Degradación Destructiva. .Si es posible, sería fantástico si alguien del personal pudiera hacer un vídeo de YouTube sobre este tema.Solo un pensamiento.....
Nuevamente, gracias por ayudarme a intentar resolver este problema.Creo que les mostraré a las personas a las que estoy entrenando (usuarios novatos) ambas formas.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosEl bivariado plataforma (desde Ajustar Y por X ) no es el mejor análisis para determinar la caducidad. Modela una ruta de degradación única, por lo que es (1) menos potente (divide los datos en conjuntos pequeños) y (2) no puede probar efectos entre lotes o dispositivos. Por ejemplo, con solo un mínimo de tres lotes de producción, desea determinar si la ruta de degradación es la misma, en promedio, o diferente entre lotes. bivariado No puedo ayudar con esa determinación. Usar Analizar > Modelo de ajuste e incluir la variable de tiempo, la variable de lote/sistema y su término cruzado (interacción) como efectos. Este cuadro de diálogo iniciará el Ajustar mínimos cuadrados plataforma. Proporciona las pruebas necesarias para decidir si se puede utilizar una pendiente e intersección comunes, así como determinar la caducidad mediante predicción inversa.
La Prueba de Estabilidad en la plataforma de Degradación automatiza gran parte de este proceso y proporciona información adicional.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosSe supone que debe medir la respuesta a lo largo de la ruta de degradación, por lo que JMP necesita saber qué mediciones son para la misma unidad de medida a lo largo del tiempo. Ese es el propósito del Etiqueta, ID del sistema función de análisis. Esto podría representar un lote, un vial o un dispositivo real. El covariable El rol se utiliza si varió algún factor, como la temperatura, durante la recopilación de datos. Por ejemplo, una prueba de vida acelerada podría utilizar cuatro temperaturas elevadas (por encima de las recomendadas) para acelerar la degradación. Esta covariable se puede incluir en el modelo para poder extrapolarla a la temperatura y el tiempo recomendados.
Asunto: Extensión de la vida útil del producto basada en el análisis estadístico de los datos de estabilidad recopiladosVer Ayuda > Libros > Fiabilidad y supervivencia > Capítulo 7: Degradación . En particular, consulte las páginas 189-191. (Referencias específicas de JMP 13, pero existe material similar para versiones anteriores).
