수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효기간 연장JMP의 '저하' 기능을 사용하는 방법에 대한 합리적인 리소스를 찾을 수 없습니다.이전 버전(및 13)에서는 단순히 Fit X by Y를 사용하고 표시된 95% 신뢰 구간으로 선형 회귀를 수행했습니다.
새로운 저하 기능을 배우려고 노력하고 있지만 필드 작성 방법을 안내하는 좋은 리소스가 없는 것 같고 이름이 모호합니다."시스템 ID 역할과 공변량 역할은 모두 비워둘 수 없습니다."라는 JMP 오류가 계속 발생하지만 이 문제를 해결하는 방법을 모르겠습니다.성능 저하 데이터 분석 안정성 테스트 탭에는 "레이블, 시스템 ID"라는 필드가 하나 있으므로 오류 메시지에서 해당 필드가 "시스템 ID"인 것으로 추측됩니다.공변량의 역할이 무엇인지 모르겠습니다.사용자에게 '클릭별 클릭' 예시를 안내하는 동영상이 있나요?제가 Meeker 박사에게서 찾은 자료는 이론적인 정보에는 훌륭했지만 실제적인 관점에서 '단계별' 사용에는 부족했습니다.(그의 웹캐스트는 이론에 대해 매우 많은 정보를 제공했지만 Meeker 박사에게 감사드립니다.)
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장사용자 정의 설계(DOE > 사용자 정의 설계)를 사용하여 추정하려는 특정 모델에 대한 설계를 생성할 수 있습니다. 데이터가 있을 때 표준 최소 제곱 회귀 분석을 수행하기 위해 테이블 스크립트를 저장합니다. (기존 데이터로 시작하고 이미 가지고 있는 데이터를 보완하기 위해 새로운 실행을 추가하는 대신 증강 설계를 사용할 수 있습니다.)
또한 저하 플랫폼(분석 > 신뢰성 > 저하)을 사용하여 온도 및 상대 습도에 대한 의존성을 모델링한 다음 만료에 대한 '교차 시간'을 예측할 수 있습니다.
보다 돕다 > 서적 > 실험 설계 , 선형 모델 피팅 , 그리고 신뢰성과 생존 자세한 지침과 예시가 포함된 특정 장을 참조하세요.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장알았어.. 고마워요. 온도와 RH를 다양하게 변경하여 일련의 실험을 수행하는 경우 JMP에서 이를 어떻게 분석할 수 있는지 알려주시겠어요?
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장데이터 수집에 근본적인 문제가 있습니다. 이 데이터는 실시간 만료를 입증하기 위해 Q1E 및 Q1A 지침에 따라 수집됩니다. 두 가지 요소를 사용하는 가속 스트레스 테스트가 아닙니다. 온도와 상대습도가 함께 변하므로 그 효과를 분리할 수 없습니다. 온도와 상대습도를 동시에 모델링할 수는 없습니다.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장안녕,
나는 다른 경우가 있습니다. 25°C/60%RH 및 40°C/75%RH에서 0M, 1M, 3M 및 6개월의 안정성 데이터가 있습니다. 데이터를 새로운 조건(예: 30°C 및 70% RH)으로 추정해야 하는 경우 어떻게 해야 합니까? JMP에서 이 작업을 수행합니까? 도와주세요.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장아, 이게 제가 전화로 답장을 드리는 마지막 시간이에요.철자 오류와 누락된 단어는 끔찍했습니다.미안해요 여러분.읽어야 할 방법은 다음과 같습니다.
"당신의 인내와 친절에 감사드립니다. 여러분의 도움으로 JMP의 새로운(?) 성능 저하 기능을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 저는 세 가지 기능을 연습하고 마스터했으며 동료들에게 가르칠 수 있었습니다. 나와 우리 회사가 안정성 연구를 성공적으로 수행할 수 있도록 도와주셔서 감사합니다."
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장다행이 작동했습니다. 이곳이 도움을 받을 수 있는 최적의 장소입니다!
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장표시,
여러분의 인내와 친절에 감사드립니다. 여러분의 도움으로 JMP의 새로운(?) 성능 저하 기능을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 거기 기능을 연습하고 중요하게 여기며 동료들에게 가르칠 수 있었습니다. 나와 우리 회사가 안정성 연구를 성공적으로 수행할 수 있도록 도와주셔서 감사합니다.Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장데이터 파일을 어떻게 보내나요?Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장데이터 열의 이름을 알려주시면 Degradation 및 Fit Least Squares를 사용한 분석을 처방해 드리겠습니다. 그렇게 하면 스스로 시도해 보고 어느 것이 더 적합한지 결정할 수 있습니다. (데이터를 저와 공유해 주시면 좋겠지만, 그것이 허용되지 않는다면 충분히 이해합니다.)
데이터와 질문의 특성이 복잡하기 때문에 더욱 복잡한 분석 방법을 배우시기를 강력히 권합니다. 지나치게 단순한 분석은 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 학습할 수 있도록 도와드리겠습니다!
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장마크, 도와주셔서 정말 감사해요.안타깝게도 저는 시각적 학습자이므로 응답을 해석하는 데 어려움을 겪고 있습니다.일부 유리병은 "뒤집어져" 있고 일부 유리병은 "똑바로" 있는 단일클론항체에 대해 안정성 유통기한 분석을 수행하고 있습니다.나는 그들의 경사를 비교하고 싶다.이 기능을 사용할 수 있기 전인 2000년대 초반에 원래 나에게 X by Y(Tom Little 박사)를 가르쳤던 옛 멘토 중 한 명에게 연락하려고 합니다.문제의 일부는 설명이 단계별로 실용적이기보다는 '통계적'이라는 점이라고 생각합니다.죄송합니다. 저는 "교정" 수업을 듣고 있습니다.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장그러면 측정으로 인해 샘플이 파괴되어 다시 측정할 수 없게 됩니까? 당신은 무엇을 테스트하고 있는지 말하지 않았지만 유리병은 생물학적 또는 화학적 무언가를 암시합니다. 즉, 한 배치의 재료에서 많은 바이알을 생산할 수 있습니다. 그렇다면 개별 유리병을 테스트하는 것이 파괴적인 것으로 간주되지 않습니다. '바이알'이 아닌 '배치'의 분해 경로를 측정하고 있습니다.
별도의 분석을 생성하기 위해 기준 역할에서 유리병 유형을 사용할 수 있습니다. 공변량 분석 역할은 효과가 있고 예측(보간, 외삽)에 사용하려는 항목을 위한 것입니다. 분석별 역할은 둘 이상의 데이터 그룹에 대해 동일한 분석을 수행하는 편리한 방법입니다. 유리병 유형을 필터링하므로 기본적으로 이를 모델에서 꺼내어 별도의 분석을 수행하게 됩니다.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장마크님, 답장을 보내주셔서 감사합니다.Destructive Degradation(파괴적 저하) 탭을 사용하여 레이블, 시스템 ID를 통과할 수 있었습니다.대표 플롯을 얻는 동안 X 범주별로 데이터를 필터링할 수 없습니다.즉, 바이알 유형이 "직립형" 및 "역전형"인 경우 필터링을 통해 수직형과 반전형만 볼 수 없습니다.메뉴에서 다소 기본적이고 직관적으로 보일 수 있다는 것을 알고 있지만 Fity X by Y와 해당 메뉴를 탐색하는 방법에 너무 익숙해서 그래프를 파괴 저하 플롯에서 동일한 방식으로 시각화할 수 없습니다. .가능하다면 직원 중 한 명이 이 주제에 대한 YouTube 동영상을 만들 수 있다면 좋을 것입니다.그냥 생각뿐.....
이 문제를 해결하는 데 도움을 주셔서 다시 한 번 감사드립니다.나는 내가 훈련하고 있는 사람들(초보 사용자)에게 두 가지 방법을 모두 보여줄 것이라고 생각합니다.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장그만큼 이변량 플랫폼(에서 X로 Y 맞추기 )은 만료를 결정하는 데 가장 적합한 분석이 아닙니다. 단일 성능 저하 경로를 모델링하므로 (1) 덜 강력하고(데이터를 작은 세트로 나누기) (2) 배치 간 또는 장치 효과를 테스트할 수 없습니다. 예를 들어, 최소 3개의 생산 로트만 사용하여 품질 저하 경로가 평균적으로 동일한지 또는 배치 간에 다른지 확인하려고 합니다. 이변량 그 결정에 도움이 될 수 없습니다. 사용 분석하다 > 모델 맞춤 시간 변수, 배치/시스템 변수 및 교차 항(상호작용)을 효과로 포함합니다. 이 대화 상자는 최소제곱 맞추기 플랫폼. 일반적인 기울기와 절편을 사용할 수 있는지 결정하고 역 예측을 사용하여 만료를 결정하는 데 필요한 테스트를 제공합니다.
Degradation 플랫폼의 안정성 테스트는 이 프로세스의 대부분을 자동화하고 추가 정보를 제공합니다.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장성능 저하 경로를 따라 반응을 측정해야 하므로 JMP는 시간이 지남에 따라 동일한 측정 단위에 대한 측정값을 알아야 합니다. 그것이 목적이다 라벨, 시스템 ID 분석 역할. 이는 배치, 바이알 또는 실제 장치를 나타낼 수 있습니다. 그만큼 공변량 데이터를 수집하는 동안 온도와 같은 일부 요소를 변경한 경우 역할이 사용됩니다. 예를 들어, 가속 수명 테스트에서는 성능 저하를 가속화하기 위해 4가지 높은 온도(권장 이상)를 사용할 수 있습니다. 이 공변량은 모델에 포함될 수 있으므로 권장 온도 및 시간을 추정할 수 있습니다.
Re: 수집된 안정성 데이터의 통계적 분석을 기반으로 한 제품 유효 기간 연장보다 돕다 > 서적 > 신뢰성과 생존 > 7장: 성능 저하 . 특히 189~191페이지를 참조하세요. (JMP 13에 대한 참조 자료가 있지만 이전 버전에도 유사한 자료가 있습니다.)
