収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長JMP の「劣化」機能の使用方法に関する適切なリソースが見つかりません。古いバージョン (および 13) では、単に Fit X by Y を使用し、95% の信頼区間が表示される線形回帰を実行していました。
新しい劣化機能を学ぼうとしていますが、フィールドへの入力方法を段階的に説明する適切なリソースがないようで、名前も曖昧です。「システム ID ロールと共変量ロールの両方を空にすることはできません」という JMP エラーが発生し続けますが、これを解決する方法がわかりません。[劣化データ分析の安定性テスト] タブには、「ラベル、システム ID」というタイトルのフィールドが 1 つあるため、それがエラー メッセージ内の「システム ID」であると推測されます。共変量の役割が何なのかわかりません。ユーザーに「クリックごと」の例を段階的に説明するビデオはありますか。私が見つけた Meeker 博士のリソースは、理論的な情報に関しては優れていましたが、実践的な観点から「段階的に」使用するには不十分でした。(ただし、彼のウェブキャストは理論に関して非常に有益でした -- ありがとう、ミーカー博士)。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長カスタム設計 (DOE > カスタム設計) を使用して、推定する特定のモデルの設計を作成できます。 データを取得したら、標準の最小二乗回帰分析を実行するためのテーブル スクリプトを保存します。 (代わりに Augment Design を使用して、既存のデータから開始し、既存のデータを補うために新しい実行を追加することもできることに注意してください。)
また、劣化プラットフォーム ([分析] > [信頼性] > [劣化]) を使用して、温度と相対湿度への依存性をモデル化し、有効期限の「通過時間」を予測することもできます。
見るヘルプ>本>実験計画法、線形モデルのフィッティング、 そして信頼性と生存性特定の章には詳細な手順と例が記載されています。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長わかりました。ありがとう。 温度と相対湿度を変化させて一連の実験を行った場合、これを JMP でどのように分析できるか教えていただけますか?
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長データ収集に根本的な問題があります。 このデータは、リアルタイムの有効期限を示すために、第 1 四半期および第 1 四半期のガイダンスに従って収集されます。 これは 2 つの要素による加速ストレス テストではありません。 温度と相対湿度は同時に変化するため、それらの影響を分離することはできません。 温度と相対湿度を同時にモデル化することはできません。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長こんにちは、
別のケースがあります。 25 ℃/60% RH および 40 ℃/75% RH で 0 か月、1 か月、3 か月、および 6 か月の安定性データがあります。データを新しい条件、たとえば 30 ℃、70% 相対湿度に推定する必要がある場合、どうすればよいでしょうか。これをJMPでやりますか？助けてください。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長やあ、電話で返信するのはこれが最後だ。誤字脱字もひどかったです。ごめんなさい、皆さん。こう読むべきでした。
「忍耐強く親切にしていただきありがとうございました。 あなたのおかげで、JMP の新しい (?) 劣化機能を簡単に理解することができました。 私は 3 つの機能を練習してマスターし、同僚に教えることができました。 私と当社の安定性研究が成功するようサポートしていただき、ありがとうございます。」
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長うまくいってよかったです。 ここは助けを求めるのに最適な場所です!
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長マーク、
ご忍耐とご親切に感謝いたします。 あなたのおかげで、JMP の新しい (?) 劣化機能を簡単に理解することができました。 私はその機能を実践し、同僚に教えることができました。 私と当社の安定性研究の成功にご協力いただきありがとうございます。Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長データファイルを送信するにはどうすればよいですか?Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長データ列の名前を教えてください。劣化と最小二乗法を使用した分析を処方します。 そうすれば、自分で試してみて、どれがより自分に合っているかを判断できます。 (データを共有していただければ幸いですが、それが許されない場合は十分理解しています。)
データと質問は複雑な性質を持っているため、より複雑な分析方法を学ぶことを強くお勧めします。 あまりにも単純な分析は誤解を招く可能性があります。 学習のお手伝いをさせていただきます！
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長マーク、助けてくれて本当に感謝しています。残念ながら、私は視覚的な学習者なので、応答を解釈するのが困難です。いくつかのバイアルを「逆さま」にし、いくつかのバイアルを「直立」させたモノクローナル抗体の安定性保存期間分析を行っています。それらの傾きを比較してみたいと思います。この機能が利用可能になる前の 2000 年代初頭に、私に X by Y (トム リトル博士) を最初に教えてくれた私の古いメンターの 1 人に連絡してみようと思います。問題の一部は、説明が段階的に実践的ではなく、より「統計的」であることだと思います。申し訳ありませんが、私は「補習」クラスにいます。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長測定によってサンプルが破壊され、再度測定できなくなるということですか? 何を検査しているのかは述べていませんが、バイアルは生物学的または化学的なものを示唆しています。 そうは言っても、材料のバッチから多数のバイアルを製造する可能性があります。 もしそうなら、私たちは個々のバイアルの検査が破壊的であるとは考えません。 「バイアル」ではなく「バッチ」の分解経路を測定しています。
By ロールでバイアル タイプを使用して、個別の分析を作成することもできます。 共変量分析の役割は、効果があり、予測 (内挿、外挿) で使用することを目的としています。 by Analysis ロールは、複数のデータ グループに対して同じ分析を実行する便利な方法です。 バイアルの種類でフィルタリングしているため、基本的にはモデルからバイアルを取り出して別の分析を実行することになります。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長マーク、ご返信ありがとうございます。[破壊的劣化] タブを使用して、ラベル、システム ID を渡すことができました。代表的なプロットを取得していますが、X カテゴリでデータをフィルターできません。つまり、バイアルのタイプが「正立」と「倒立」がある場合、フィルタリングによって正立のみと倒立のみを調べることはできません。メニューではかなり基本的で直感的に見えるかもしれませんが、私は Fity X by Y とそれらのメニューの操作方法に慣れすぎているため、破壊的劣化プロットで同じ方法でグラフを視覚化することができません。 。可能であれば、スタッフの 1 人がこのトピックに関する YouTube ビデオを作成できれば素晴らしいと思います。ちょっとした考え.....
繰り返しになりますが、この問題の解決を手伝っていただきありがとうございます。私がトレーニングしている人たち（初心者ユーザー）には、両方の方法を教えようと思います。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長の二変量プラットフォーム（からYをXでフィット）は、有効期限を判断するための最適な分析ではありません。 単一の劣化パスをモデル化するため、(1) 威力が低く (データを小さなセットに分割する)、(2) バッチ間またはデバイス間の影響をテストできません。 たとえば、少なくとも 3 つの製造ロットを使用して、劣化経路がバッチ間で同じなのか、平均なのか、それとも異なるのかを判断したいとします。 二変量その決意を助けることはできません。 使用分析する>フィットモデル時間変数、バッチ/システム変数、およびそれらのクロス項 (相互作用) を効果として含めます。 このダイアログでは、最小二乗法によるフィットプラットホーム。 これは、共通の傾きと切片を使用できるかどうかを判断し、逆予測を使用して有効期限を決定するために必要なテストを提供します。
Degradation プラットフォームの安定性テストは、このプロセスの多くを自動化し、追加情報を提供します。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長劣化パスに沿って応答を測定することになっているため、JMP は経時的にどの測定値が同じ測定単位のものであるかを知る必要があります。 それが目的ですラベル、システムID分析の役割。 これは、バッチ、バイアル、または実際のデバイスを表す場合があります。 の共変量ロールは、データの収集中に温度などの要因を変更した場合に使用されます。 たとえば、加速寿命テストでは、劣化を促進するために 4 つの高温 (上記推奨) を使用する場合があります。 この共変量をモデルに含めることで、推奨される温度と時間を推定できるようになります。
Re: 収集された安定性データの統計分析に基づく製品の保存期間の延長見るヘルプ>本>信頼性と生存性>第 7 章: 劣化。 特に、189 ～ 191 ページを参照してください。 (JMP 13 に固有の参照ですが、以前のバージョンにも同様の資料が存在します。)
