Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenIch kann keine sinnvollen Ressourcen zur Verwendung der „Degradation“-Funktion von JMP finden.In älteren Versionen (und 13) habe ich einfach „X nach Y anpassen“ verwendet und eine lineare Regression mit angezeigten 95 %-Konfidenzintervallen durchgeführt.
Ich versuche, die neuen Degradationsfunktionen kennenzulernen, aber es scheint keine guten Ressourcen zu geben, die Sie durch das Ausfüllen der Felder führen, und sie sind vage benannt.Ich erhalte ständig die JMP-Fehlermeldung „System-ID-Rolle und Kovariaten-Rolle dürfen nicht beide leer sein“, aber ich habe keine Ahnung, wie ich das lösen kann.Auf der Registerkarte „Stabilitätstest der Degradationsdatenanalyse“ gibt es ein Feld mit der Überschrift „Label, System-ID“. Ich vermute also, dass es sich dabei um die „System-ID“ in der Fehlermeldung handelt.Ich habe keine Ahnung, welche Rolle die Kovariaten spielen.Gibt es ein Video, das Benutzer durch ein Beispiel „Klick für Klick“ führt?Die Ressource, die ich von Dr. Meeker gefunden habe, bot zwar großartige theoretische Informationen, aber aus praktischer Sicht fehlte es an der schrittweisen Anwendung.(obwohl sein Webcast über die Theorie sehr informativ war – vielen Dank, Dr. Meeker).
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenSie können „Benutzerdefiniertes Design“ (DOE > „Benutzerdefiniertes Design“) verwenden, um das Design für das spezifische Modell zu erstellen, das Sie schätzen möchten. Es wird ein Tabellenskript gespeichert, um die standardmäßige Regressionsanalyse der kleinsten Quadrate durchzuführen, sobald Sie über Ihre Daten verfügen. (Beachten Sie, dass Sie stattdessen Augment Design verwenden können, um mit den vorhandenen Daten zu beginnen und neue Läufe hinzuzufügen, um die bereits vorhandenen Daten zu ergänzen.)
Sie können auch die Degradation-Plattform (Analysieren > Zuverlässigkeit > Degradation) verwenden, um die Abhängigkeit von Temperatur und relativer Luftfeuchtigkeit zu modellieren und dann die „Durchgangszeit“ für den Ablauf vorherzusagen.
Sehen Helfen > Bücher > Versuchsplanung , Anpassen linearer Modelle , Und Zuverlässigkeit und Überleben für bestimmte Kapitel mit detaillierten Anweisungen und Beispielen.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenOK danke. Wenn ich eine Reihe von Experimenten mit unterschiedlichen Temperaturen und relativer Luftfeuchtigkeit durchführe, können Sie mir bitte mitteilen, wie dies in JMP analysiert werden kann?
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenSie haben ein grundlegendes Problem mit Ihrer Datenerfassung. Diese Daten werden gemäß den Q1E- und Q1A-Anleitungen erfasst, um den Ablauf in Echtzeit nachzuweisen. Es handelt sich nicht um einen beschleunigten Stresstest mit zwei Faktoren. Es variiert Temperatur und relative Luftfeuchtigkeit, so dass man ihre Auswirkungen nicht voneinander trennen kann. Sie können Temperatur und relative Luftfeuchtigkeit nicht gleichzeitig modellieren.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenHallo,
Ich habe einen anderen Fall. Ich habe Stabilitätsdaten von 0 M, 1 M, 3 M und 6 Monaten bei 25 °C/60 % relativer Luftfeuchtigkeit und 40 °C/75 % relativer Luftfeuchtigkeit. Wenn ich die Daten auf einen neuen Zustand extrapolieren muss, sagen wir 30 °C und 70 % relative Luftfeuchtigkeit, wie soll ich das tun? Mach das in JMP? Bitte helfen Sie.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenJunge, das ist das letzte Mal, dass ich versuche, auf meinem Telefon zu antworten.Die Rechtschreibfehler und fehlenden Wörter waren schrecklich.Tut mir leid, Leute.So hätte es lauten sollen.
„Vielen Dank für Ihre Geduld und Freundlichkeit. Ihre Hilfe hat es mir ermöglicht, die neue (?) Degradationsfunktion von JMP leicht zu verstehen. Ich habe die DREI Funktionen geübt und BEHERRSCHT und konnte sie Kollegen beibringen. Vielen Dank, dass Sie mir und unserem Unternehmen geholfen haben, mit unseren Stabilitätsstudien erfolgreich zu sein.“
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenIch bin froh, dass es funktioniert hat. Hier sind Sie richtig, um Hilfe zu bekommen!
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenMarkieren,
Vielen Dank für Ihre Geduld und Freundlichkeit. Ihre Hilfe hat es mir ermöglicht, die neue (?) Degradationsfunktion von JMP leicht zu verstehen. Ich habe die dortigen Funktionen geübt und gelernt und konnte sie Kollegen beibringen. Vielen Dank, dass Sie mir und unserem Unternehmen geholfen haben, mit unseren Stabilitätsstudien erfolgreich zu sein.Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenWie sende ich Ihnen die Datendatei?Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenTeilen Sie mir die Namen der Datenspalten mit und ich werde Ihnen die Analyse mit Degradation und Fit Least Squares vorschreiben. Auf diese Weise können Sie sie selbst ausprobieren und entscheiden, welches besser zu Ihnen passt. (Es wäre großartig, wenn Sie die Daten mit mir teilen könnten, aber ich verstehe vollkommen, wenn das nicht zulässig ist.)
Ich empfehle Ihnen dringend, die komplexere Analysemethode zu erlernen, da die Daten und Fragen komplex sind. Eine zu einfache Analyse könnte irreführend sein. Ich helfe dir beim Lernen!
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenMark, ich weiß deine Hilfe wirklich zu schätzen.Leider lerne ich visuell und es fällt mir schwer, die Antwort zu interpretieren.Ich führe eine Stabilitätshaltbarkeitsanalyse für einen monoklonalen Antikörper durch, bei dem einige Fläschchen „umgedreht“ und einige Fläschchen „aufrecht“ sind.Ich möchte ihre Pisten vergleichen.Ich werde versuchen, Kontakt zu einem meiner alten Mentoren aufzunehmen, der mir das X-by-Y-Prinzip (Dr. Tom Little) bereits Anfang der 2000er Jahre beigebracht hat, bevor diese Funktion verfügbar war.Ich denke, ein Teil des Problems besteht darin, dass die Erklärung eher „statistisch“ als Schritt für Schritt praktisch ist.Tut mir leid, aber ich bin im Förderkurs.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenIhre Messung zerstört also die Probe und sie kann nicht mehr gemessen werden? Sie haben nicht gesagt, was Sie testen, aber das Fläschchen deutet auf etwas Biologisches oder Chemisches hin. Das heißt, Sie könnten aus einer Materialcharge viele Fläschchen herstellen. Wenn ja, betrachten wir die Prüfung einzelner Fläschchen nicht als destruktiv. Sie messen den Abbauweg der „Charge“, nicht des „Fläschchens“.
Möglicherweise möchten Sie den Fläschchentyp in der Rolle „Nach“ verwenden, um separate Analysen zu erstellen. Die Rolle der Kovariatenanalyse ist für etwas gedacht, das einen Effekt hat und den Sie in Vorhersagen (Interpolation, Extrapolation) verwenden möchten. Die Rolle „Nach Analyse“ ist eine bequeme Möglichkeit, dieselbe Analyse für mehr als eine Datengruppe durchzuführen. Da Sie nach dem Fläschchentyp filtern, nehmen Sie ihn im Wesentlichen aus dem Modell und führen eine separate Analyse durch.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenMark, danke für deine Antworten.Ich konnte das Label und die System-ID umgehen, indem ich die Registerkarte „Destructive Degradation“ verwendete.Obwohl ich repräsentative Diagramme erhalte, kann ich die Daten nicht nach der X-Kategorie filtern.Mit anderen Worten: Wenn ich Fläschchen vom Typ „aufrecht“ und „umgedreht“ habe, kann ich durch Filtern nicht nur aufrecht und nur umgedreht schauen.Ich weiß, dass die Menüs eher einfach und intuitiv erscheinen, aber ich bin so an Fity .Wenn möglich, wäre es großartig, wenn einer der Mitarbeiter ein YouTube-Video zu diesem Thema machen könnte.Nur ein Gedanke.....
Nochmals vielen Dank, dass Sie mir geholfen haben, dieses Problem zu lösen.Ich denke, ich werde den Leuten, die ich schule (Anfänger), beide Möglichkeiten zeigen.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenDer Bivariat Plattform (von Passen Sie Y an X an ) ist nicht die beste Analyse zur Bestimmung des Ablaufs. Es modelliert einen einzelnen Verschlechterungspfad, ist also (1) weniger leistungsstark (Teilen der Daten in kleine Sätze) und (2) kann nicht auf Inter-Batch- oder Geräteeffekte testen. Beispielsweise möchten Sie bei mindestens drei Produktionschargen feststellen, ob der Abbaupfad zwischen den Chargen gleich, im Durchschnitt oder unterschiedlich ist. Bivariat Ich kann bei dieser Entscheidung nicht helfen. Verwenden Analysieren > Modell anpassen und umfassen die Zeitvariable, die Batch-/Systemvariable und deren Kreuzterm (Wechselwirkung) als Effekte. Dieser Dialog startet die Passen Sie die kleinsten Quadrate an Plattform. Es bietet die notwendigen Tests, um zu entscheiden, ob Sie eine gemeinsame Steigung und einen gemeinsamen Achsenabschnitt verwenden und den Ablauf mithilfe der inversen Vorhersage bestimmen können.
Der Stabilitätstest in der Degradation-Plattform automatisiert einen Großteil dieses Prozesses und liefert zusätzliche Informationen.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenSie sollen die Reaktion entlang des Degradationspfads messen, daher muss JMP wissen, welche Messungen für dieselbe Messeinheit im Zeitverlauf gelten. Das ist der Zweck des Bezeichnung, System-ID Analyserolle. Dabei kann es sich um eine Charge, ein Fläschchen oder ein tatsächliches Gerät handeln. Der Kovariate Die Rolle wird verwendet, wenn Sie während der Datenerfassung einen Faktor wie die Temperatur variiert haben. Bei einem beschleunigten Lebensdauertest könnten beispielsweise vier erhöhte Temperaturen (oben empfohlen) verwendet werden, um den Abbau zu beschleunigen. Diese Kovariate kann in das Modell einbezogen werden, sodass Sie auf die empfohlene Temperatur und Zeit extrapolieren können.
Betreff: Verlängerung der Produkthaltbarkeit basierend auf statistischer Analyse der gesammelten StabilitätsdatenSehen Helfen > Bücher > Zuverlässigkeit und Überleben > Kapitel 7: Degradation . Siehe insbesondere die Seiten 189–191. (Referenzen beziehen sich speziell auf JMP 13, es gibt jedoch ähnliches Material für frühere Versionen.)
