基於收集的穩定性資料的統計分析延長產品保質期我無法找到有關如何使用 JMP 的“降級”功能的任何合理資源。在舊版（和 13）中，我只是使用 Fit X by Y 並執行線性迴歸，顯示的置信區間為 95%。
我正在嘗試學習新的降級功能，但似乎沒有好的資源可以指導您如何填寫字段，而且它們的名稱也很模糊。我不斷收到“系統 ID 角色和協變量角色不能均為空”的 JMP 錯誤，但我不知道如何解決此問題。「退化資料分析穩定性測試」標籤中有一個標題為「標籤，系統 ID」的字段，因此我猜測這就是錯誤訊息中的「系統 ID」。我不知道協變數的作用是什麼。是否有一個影片可以引導使用者完成「逐次點擊」範例。我從米克博士那裡找到的資源在理論資訊方面非常豐富，但從實踐的角度來看，缺乏「一步一步」的使用。（儘管他的網路廣播對該理論提供了非常豐富的資訊——謝謝米克博士）。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期您可以使用自訂設計（DOE > 自訂設計）為您要估計的特定模型建立設計。 它將保存一個表腳本，以便在您擁有資料時執行標準最小二乘迴歸分析。 （請注意，您可以使用增強設計來從現有數據開始，然後添加新的運行來補充您已有的數據。）
您也可以使用降級平台（分析 > 可靠性 > 降級）對溫度和相對濕度的依賴性進行建模，然後預測到期的「穿越時間」。
看幫助>圖書>實驗設計,擬合線性模型， 和可靠性和生存對於包含詳細說明和範例的特定章節。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期好的謝謝。 如果我做了一組不同溫度和相對濕度的實驗，您能否告訴我如何在 JMP 中進行分析？
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期您的資料收集存在根本問題。 該數據是根據 Q1E 和 Q1A 指南收集的，用於展示即時到期情況。 它不是具有兩個因素的加速壓力測試。 它一起改變溫度和相對濕度，因此您無法區分它們的影響。 您無法同時對溫度和相對濕度進行建模。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期你好，
我有一個不同的案例。 我有25 攝氏度/60% 相對濕度和40 攝氏度/75% 相對濕度下0M、1M、3M 和6 個月的穩定性數據。如果我需要將數據外推到新條件，例如30 攝氏度和70% 相對濕度，我將如何在 JMP 中執行此操作嗎？請幫忙。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期天啊，這是我最後一次嘗試用手機回覆。拼字錯誤和遺漏的單字非常糟糕。對不起各位。它應該是這樣讀的。
“感謝您的耐心和友善。 您的幫助使我能夠輕鬆理解 JMP 的新（？）降級功能。 我練習並掌握了這三個功能，並能夠將它們教給同事。 感謝您幫助我和我們的公司在穩定性研究中取得成功”
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期很高興它起作用了。 這是尋求幫助的正確地方！
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期標記，
感謝您的耐心與友善。 您的幫助使我能夠輕鬆理解 JMP 的新（？）降級功能。 我練習並重視該功能，並能夠將它們教給同事。 感謝您幫助我和我們公司成功完成穩定性研究。回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期我如何向您發送數據文件？回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期告訴我資料列的名稱，我將使用降級和擬合最小二乘法為您規定分析。 這樣您就可以親自嘗試並決定哪一個更適合您。 （如果您能與我分享數據，那就太好了，但如果這是不允許的，我完全理解。）
由於數據和問題的複雜性，我強烈建議您學習更複雜的分析方法。 過於簡單的分析可能會產生誤導。 我來幫你學習！
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期馬克，我真的很感謝你的幫忙。不幸的是，我是一個視覺學習者，我很難解釋這個反應。我正在對單株抗體進行穩定性保質期分析，其中一些小瓶“倒置”，一些小瓶“直立”。我想比較一下他們的坡度。我將嘗試聯繫我的一位老導師，他最初在 2000 年代初期教我 X by Y（Tom Little 博士），當時該功能還沒有推出。我認為部分問題在於解釋更多的是“統計”而不是一步一步的實際。抱歉，我在「補習」班。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期那麼您的測量破壞了樣品並且無法再次測量？ 您還沒有說明您正在測試什麼，但小瓶子表明存在生物或化學物質。 也就是說，您可能會用一批材料生產許多小瓶。 如果是這樣，我們不認為對單個小瓶的測試具有破壞性。 您測量的是“批次”而不是“小瓶”的降解路徑。
您可能想要使用「按」角色中的樣品瓶類型來產生單獨的分析。 協變量分析角色適用於有影響且您想要在預測中使用的內容（內插法、外推）。 依分析角色是對多組資料執行相同分析的便捷方法。 由於您正在過濾樣品瓶類型，因此您實際上是將其從模型中取出並執行單獨的分析。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期馬克，謝謝你的回覆。我能夠使用“破壞性降級”選項卡繞過標籤、系統 ID。雖然我得到了代表性圖，但我無法按 X 類別過濾資料。換句話說，如果我有“直立”和“倒置”小瓶類型，我無法通過過濾僅查看直立和倒置。我知道它在菜單中看起來相當基本和直觀，但我已經習慣了 Fity X by Y 以及如何導航這些選單，以至於我根本無法在破壞性退化圖中以相同的方式可視化圖形。如果可能的話，如果其中一位工作人員能夠製作一個有關此主題的 YouTube 視頻，那就太好了。只是一個想法.....
再次感謝您幫助我嘗試解決這個問題。我想我會向我正在培訓的人（新手用戶）展示這兩種方式。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期這雙變數平台（來自透過 X 擬合 Y ) 並不是確定到期時間的最佳分析。 它對單一退化路徑進行建模，因此 (1) 功能較弱（將資料分成小組），並且 (2) 無法測試批次間或設備效應。 例如，您需要至少使用三個生產批次來確定批次之間的降解路徑是否相同、平均或不同。 雙變數無法幫助下這個決心。 使用分析>適合模型並包含時間變數、批次/系統變數及其交叉項（交互作用）作為效果。 該對話框將啟動擬合最小平方法平台。 它提供了必要的測試來決定是否可以使用常見的斜率和截距以及使用逆預測來確定到期時間。
降解平台中的穩定性測試可自動執行此過程的大部分並提供附加資訊。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期您應該測量沿著退化路徑的反應，因此 JMP 需要知道隨著時間的推移，哪些測量值針對相同測量單位。 這就是該組織的目的標籤、系統 ID分析作用。 這可能代表批次、小瓶或實際設備。 這協變數如果您在資料收集過程中改變了某些因素（例如溫度），則會使用角色。 例如，加速壽命測試可能會使用四個高溫（高於建議溫度）來加速降解。 此協變數可以包含在模型中，以便您可以推斷建議的溫度和時間。
回覆：基於收集的穩定性數據的統計分析延長產品保質期看幫助>圖書>可靠性和生存>第7章：降級。 特別地，請參閱第189-191頁。 （特定於 JMP 13 的參考，但早期版本也存在類似材料。）
