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Cree un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

Hola,

 

Tengo un volcado de valores históricos para las variables explicativas y de respuesta. ¿Cómo construyo un RSM dados estos datos? ¿Puedo crear un diseño personalizado basado en datos ya recopilados para una serie de ejecuciones?

Re: Crear un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

Tal vez me esté perdiendo algo, pero dado que ya tiene la matriz x e y de sus datos históricos, ¿por qué necesita crear un diseño personalizado cuando su objetivo principal es la evaluación del modelo RSM? Puede usar la tabla de datos JMP para sus datos históricos y luego ir directamente a la plataforma Fit Model, y luego elegir la personalidad adecuada del modelo Fit, la especificación del efecto, etc. Todavía puede usar la plataforma Evaluate Design en su matriz de diseño para evaluar de Potencia, correlación entre efectos, etc.

 

¿Y cómo vas a crear exactamente el diseño personalizado? ¿Me parecería muy poco probable que la plataforma de diseño personalizado para un diseño I óptimo tenga un conjunto de combinaciones de tratamiento que pueda encontrar dentro de su recopilación de datos históricos de combinaciones?

 

Solo sería consciente de la correlación entre las variables predictoras de personalidades como los mínimos cuadrados estándar. Una ventaja principal del DOE es EVITAR este problema... pero los datos históricos no suelen provenir de un experimento diseñado... obtienes lo que obtienes... y la multicolinariedad/correlación entre las variables predictoras suele estar presente. No todo está perdido si tiene cantidades sustanciales de multicolinealidad... todavía hay personalidades de modelado en JMP (como mínimos cuadrados parciales) y JMP Pro (los métodos de regresión penalizados en la personalidad de Regresión Generalizada) que son útiles en esta eventualidad.

Re: Crear un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

No debería ser un problema

Re: Crear un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

¿La creación de un diseño factorial personalizado puede manejar datos históricos tan aleatorios como los datos de muestra a continuación?

-> X1 - X5 - Variable Independiente

-> Y - Variable de respuesta

 

orden de ejecución	X1	X2	X3	X4	X5	Y
1	69	0	430	-3	11	23
2	73	0	421	-2	12	21
3	86	1	426	-1	12	27
4	83	0	428	-3	13	29
5	58	1	391	-3	11	24
6	86	0	385	-4	13	28
7	74	1	446	-4	14	29
8	85	0	405	-4	13	26
9	93	0	368	-2	15	21
10	75	1	382	-1	12	28
11	93	1	414	-3	11	27
12	98	1	422	-2	14	21
13	63	1	397	-2	15	29
14	73	1	355	-2	12	28
15	61	0	420	-4	11	23
dieciséis	92	2	390	-2	15	22
17	75	2	427	-2	14	25
18	93	0	379	-1	10	28
19	78	2	431	-2	10	30
20	77	0	390	-1	15	22

Re: Crear un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

Ayuda==>Libros==>Guía de Diseño de Experimentos

Ayuda==>Tutoriales==>Tutorial DOE

Re: Crear un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

¡Gracias por la respuesta! ¿Algún material al que pueda referirme para construir el diseño personalizado?

Re: Crear un RSM utilizando datos históricos ya recopilados

Sí. Puede crear su diseño personalizado que coincida con sus datos históricos y luego, una vez que se crea el modelo, simplemente corta y pega los datos históricos en el diseño.