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Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

Hallo,

 

Ich habe einen Speicherauszug historischer Werte für die erklärenden Variablen und die Antwortvariablen. Wie baue ich anhand dieser Daten ein RSM auf? Kann ich ein individuelles Design basierend auf Daten erstellen, die bereits für eine Reihe von Läufen gesammelt wurden?

Betreff: Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

Vielleicht übersehe ich etwas, aber da Sie bereits über die X- und Y-Matrix aus Ihren historischen Daten verfügen, warum müssen Sie dann ein benutzerdefiniertes Design erstellen, wenn Ihr primäres Ziel die Bewertung des RSM-Modells ist? Sie können einfach die JMP-Datentabelle für Ihre historischen Daten verwenden und dann direkt zur Fit Model-Plattform gehen und dann die entsprechende Fit Model-Persönlichkeit, Effektspezifikation usw. auswählen. Sie können weiterhin die Evaluate Design-Plattform für Ihre Designmatrix zur Bewertung verwenden für Leistung, Korrelation zwischen Effekten usw.

 

Und wie genau werden Sie das individuelle Design erstellen? Ich halte es für höchst unwahrscheinlich, dass die benutzerdefinierte Designplattform für ein I-optimales Design über eine Reihe von Behandlungskombinationen verfügt, die Sie in Ihrer historischen Datensammlung von Kombinationen finden können?

 

Ich würde nur auf die Korrelation zwischen den Prädiktorvariablen für Persönlichkeiten achten, beispielsweise auf die Standard-Kleinstquadrate. Ein Hauptvorteil von DOE besteht darin, dieses Problem zu VERMEIDEN ... historische Daten stammen jedoch normalerweise nicht aus einem geplanten Experiment ... Sie bekommen, was Sie bekommen ... und Multikollinarität/Korrelation zwischen Prädiktorvariablen ist häufig vorhanden. Es ist nicht alles verloren, wenn Sie über beträchtliche Mengen an Multikollinearität verfügen. Es gibt immer noch Modellierungspersönlichkeiten in JMP (wie partielle kleinste Quadrate) und JMP Pro (die bestraften Regressionsmethoden in der Persönlichkeit der Generalisierten Regression), die in diesem Fall nützlich sind.

Betreff: Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

Es sollte kein Problem sein

Betreff: Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

Kann das Erstellen eines benutzerdefinierten faktoriellen Designs mit so zufälligen historischen Daten wie den folgenden Beispieldaten umgehen?

-> X1 - X5 - Unabhängige Variable

-> Y – Antwortvariable

 

Reihenfolge ausführen	X1	X2	X3	X4	X5	Y
1	69	0	430	-3	11	23
2	73	0	421	-2	12	21
3	86	1	426	-1	12	27
4	83	0	428	-3	13	29
5	58	1	391	-3	11	24
6	86	0	385	-4	13	28
7	74	1	446	-4	14	29
8	85	0	405	-4	13	26
9	93	0	368	-2	15	21
10	75	1	382	-1	12	28
11	93	1	414	-3	11	27
12	98	1	422	-2	14	21
13	63	1	397	-2	15	29
14	73	1	355	-2	12	28
15	61	0	420	-4	11	23
16	92	2	390	-2	15	22
17	75	2	427	-2	14	25
18	93	0	379	-1	10	28
19	78	2	431	-2	10	30
20	77	0	390	-1	15	22

Betreff: Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

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Betreff: Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

Danke für die Antwort! Gibt es Material, auf das ich für die Erstellung des individuellen Designs zurückgreifen kann?

Betreff: Erstellen Sie ein RSM mit bereits erfassten historischen Daten

Ja. Sie können Ihr individuelles Design erstellen, das Ihren historischen Daten entspricht. Sobald das Modell erstellt ist, schneiden Sie einfach die historischen Daten aus und fügen sie in das Design ein