Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesSalut,
J'ai une décharge de valeurs historiques pour les variables explicatives et de réponse. Comment puis-je construire un RSM compte tenu de ces données? Puis-je créer une conception personnalisée basée sur des données déjà collectées pour une série d'exécutions ?
Re : Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesPeut-être qu'il me manque quelque chose, mais puisque vous avez déjà la matrice x et y de vos données historiques, pourquoi avez-vous besoin de créer une conception personnalisée lorsque votre objectif principal est l'évaluation du modèle RSM ? Vous pouvez simplement utiliser la table de données JMP pour vos données historiques, puis accéder directement à la plate-forme Fit Model, puis choisir la personnalité Fit Model appropriée, la spécification d'effet, etc. Vous pouvez toujours utiliser la plate-forme Evaluate Design sur votre matrice de conception pour évaluer pour la puissance, la corrélation entre les effets, etc.
Et comment allez-vous exactement créer le design personnalisé ? Je trouverais très peu probable que la plate-forme de conception personnalisée pour une conception optimale ait un ensemble de combinaisons de traitement que vous pouvez trouver dans votre collection de données historiques de combinaisons ?
Je serais juste conscient de la corrélation entre les variables prédictives pour des personnalités telles que les moindres carrés standard. L'un des principaux avantages du DOE est d'ÉVITER ce problème... mais les données historiques ne proviennent généralement pas d'une expérience conçue... vous obtenez ce que vous obtenez... et la multicollinarité/corrélation entre les variables prédictives est souvent présente. Tout n'est pas perdu si vous avez des quantités substantielles de multicolinéarité... il existe encore des personnalités de modélisation dans JMP (comme les moindres carrés partiels) et JMP Pro (les méthodes de régression pénalisées dans la personnalité de régression généralisée) qui sont utiles dans cette éventualité.
Re : Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesCela ne devrait pas être un problème
Re : Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesLa création d'un plan factoriel personnalisé peut-elle gérer des données historiques aussi aléatoires que les exemples de données ci-dessous ?
-> X1 - X5 - Variable indépendante
-> Y - Variable de réponse
| Commande d'exécution | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | Oui |
| 1 | 69 | 0 | 430 | -3 | 11 | 23 |
| 2 | 73 | 0 | 421 | -2 | 12 | 21 |
| 3 | 86 | 1 | 426 | -1 | 12 | 27 |
| 4 | 83 | 0 | 428 | -3 | 13 | 29 |
| 5 | 58 | 1 | 391 | -3 | 11 | 24 |
| 6 | 86 | 0 | 385 | -4 | 13 | 28 |
| 7 | 74 | 1 | 446 | -4 | 14 | 29 |
| 8 | 85 | 0 | 405 | -4 | 13 | 26 |
| 9 | 93 | 0 | 368 | -2 | 15 | 21 |
| dix | 75 | 1 | 382 | -1 | 12 | 28 |
| 11 | 93 | 1 | 414 | -3 | 11 | 27 |
| 12 | 98 | 1 | 422 | -2 | 14 | 21 |
| 13 | 63 | 1 | 397 | -2 | 15 | 29 |
| 14 | 73 | 1 | 355 | -2 | 12 | 28 |
| 15 | 61 | 0 | 420 | -4 | 11 | 23 |
| 16 | 92 | 2 | 390 | -2 | 15 | 22 |
| 17 | 75 | 2 | 427 | -2 | 14 | 25 |
| 18 | 93 | 0 | 379 | -1 | dix | 28 |
| 19 | 78 | 2 | 431 | -2 | dix | 30 |
| 20 | 77 | 0 | 390 | -1 | 15 | 22 |
Re : Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesAide==>Livres==>Guide de conception d'expériences
Aide==>Tutoriels==>Tutoriel DOE
Re : Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesMerci pour la réponse! Tout matériel auquel je peux me référer pour construire le design personnalisé ?
Re : Créer un RSM en utilisant des données historiques déjà collectéesOui. Vous pouvez créer votre conception personnalisée qui correspond à vos données historiques, puis une fois le modèle créé, il vous suffit de couper et de coller les données historiques dans la conception.
