Estimada comunidad de JMP,
Cuando ejecuto ANOVA de medidas repetidas con JMP (RMS, con Sujeto como factor aleatorio), he notado que cuando se cruza un determinado factor con Sujeto, el Den del DF correspondiente permanece independiente mientras que los Dens del DF para los otros factores se juntan como "Residual". Por favor, vea las imágenes 1-3 del archivo adjunto sobre cómo "DF Den" en "Test Denominator Synthesis" cambia a través de las imágenes. Pero si uso SPSS (Modelo lineal general> Medidas repetidas> Personalizado, Tipo III), los Dens DF siempre son independientes, incluso cuando el sujeto no se cruza con otros factores. Me he estado preguntando por qué ese sería el caso.
He consultado el libro de JMP "Fitting Linear Models Version 14" y encontré lo siguiente en las páginas 197-198 del Capítulo 3:
“Síntesis del Denominador de Prueba
Para cada efecto a probar, se construye una estadística F. El denominador para esta estadística es el cuadrado medio cuya expectativa es la del cuadrado medio del numerador bajo la hipótesis nula. Este denominador se construye o sintetiza a partir de componentes de varianza y valores asociados con efectos fijos.
Fuente Muestra el efecto a probar.
MS Den Da el cuadrado medio estimado para el denominador de la prueba F.
DF Den otorga los grados de libertad para el denominador sintetizado. Estos se construyen utilizando el método de Satterthwaite (Satterthwaite 1946).
Denom MS Synthesis Proporciona los componentes de varianza utilizados en la síntesis del denominador. La varianza del error residual es siempre parte de esta síntesis ".
También miré a Satterthwaite (1946), pero era demasiado técnico para que lo siguiera.
¿Podría explicar amablemente por qué mi ejemplo resulta ser así?
Gracias.
