친애하는 JMP 커뮤니티,
반복되는 측정 ANOVA와 JMP (RMS, 주제가 무작위 요소 임)를 실행할 때 특정 요소가 제목과 교차하면 해당 DF 덴은 독립적으로 유지되는 반면 다른 요소의 DF Dens는 "잔여". "Test Denominator Synthesis"의 "DF Den"이 이미지에서 어떻게 변하는 지에 대한 첨부 파일의 이미지 1 ~ 3을 참조하십시오. 그러나 SPSS (일반 선형 모델> 반복 측정> 맞춤형, 유형 III)를 사용하는 경우 DF Dens는 다른 주제와 교차하지 않는 경우에도 항상 독립적입니다. 그 이유가 궁금했습니다.
필자는 JMP 서적 "Fitting Linear Models Version 14"를 살펴보고 3 장의 197-198 페이지에서 다음을 발견했습니다.
"시험 분모 합성
테스트 할 각 효과에 대해 F 통계가 구성됩니다. 이 통계에 대한 분모는 귀무 가설 하에서 분자 평균 제곱의 기대치 인 평균 제곱입니다. 이 분모는 고정 효과와 관련된 분산 구성 요소와 값으로 구성되거나 합성됩니다.
Source 테스트 할 효과를 표시합니다.
MS Den F 테스트의 분모에 대한 추정 평균 제곱을 제공합니다.
DF Den 합성 된 분모의 자유도를 나타냅니다. 이들은 Satterthwaite의 방법 (Satterthwaite 1946)을 사용하여 구성됩니다.
Denom MS Synthesis 분모 합성에 사용 된 분산 구성 요소를 제공합니다. 나머지 오차 분산은 항상이 합성의 일부입니다. "
나는 또한 Satterthwaite (1946)를 보았습니다. 그러나 그것은 나를 따르기에는 너무 기술적이었습니다.
제 예제가 왜 이런 식으로 밝혀 졌는지 당신이 친절하게 설명해 주시겠습니까?
고맙습니다.
