JMPコミュニティ各位
JMP（RMS、Subjectをランダム因子とする）で反復測定ANOVAを実行すると、ある因子がSubjectと交差すると、対応するDF Denは独立したままで、他の因子のDF Densは以下のようにまとめられます。「残余」 「テスト分母合成」の「DFデン」が画像間でどのように変化するかについては、添付ファイルの画像1〜3を参照してください。 しかし、SPSS（一般線形モデル>反復測定>カスタム、タイプIII）を使用すると、被験者が他の要因と交差していなくてもDF Densは常に独立しています。 なぜそうなるのだろうと私は思っていました。
私はJMPの本 "Fitting Linear Models Version 14"を見ましたが、第3章の197-198ページで次のことがわかりました。
テスト分母の合成
テストされる各効果について、F統計量が構築されます。この統計量の分母は、帰無仮説のもとでの期待値が分子の平均二乗平均である平均二乗です。この分母は、分散成分と固定効果に関連付けられた値から構築または合成されます。
ソーステストする効果を表示します。
MS Den F検定の分母の推定二乗平均を与えます。
DF Den合成分母に自由度を与えます。これらはSatterthwaiteの方法（Satterthwaite 1946）を使って構築されます。
Denom MS Synthesis分母合成に使われる分散成分を与えます。残差誤差分散は常にこの合成の一部です。
私はSatterthwaite（1946）も見ました、しかしそれは私にとって従うにはあまりにも技術的でした。
私の例がなぜこのようになったのか、親切に説明していただけますか。
ありがとうございました。
