Liebe JMP Community,
Wenn ich wiederholte Messungen von ANOVAs mit JMP (RMS, mit Subject als Zufallsfaktor) durchführe, ist mir aufgefallen, dass beim Überschreiten eines bestimmten Faktors mit Subject der entsprechende DF-Bereich unabhängig bleibt, während die DF-Dens für die anderen Faktoren als zusammengesetzt werden "Restwert". In den Abbildungen 1-3 der beigefügten Datei finden Sie Informationen dazu, wie sich „DF Den“ unter „Test Denominator Synthesis“ zwischen Bildern ändert. Wenn ich jedoch SPSS (General Linear Model> Wiederholte Messungen> Benutzerdefiniert, Typ III) verwende, bleiben die DF-Dens immer unabhängig, auch wenn das Motiv nicht mit anderen Faktoren gekreuzt wird. Ich habe mich gefragt, warum das so wäre.
Ich habe mir das JMP-Buch „Fitting Linear Models Version 14“ angeschaut und auf Seite 197-198 von Kapitel 3 folgendes gefunden:
“Test Nenner Synthese
Für jeden zu testenden Effekt wird eine F-Statistik erstellt. Der Nenner für diese Statistik ist das mittlere Quadrat, dessen Erwartung das des mittleren Quadrat des Zählers unter der Nullhypothese ist. Dieser Nenner wird aus Varianzkomponenten und Werten aufgebaut oder synthetisiert, die festen Effekten zugeordnet sind.
Source Zeigt den zu testenden Effekt an.
MS Den Gibt das geschätzte mittlere Quadrat für den Nenner des F-Tests an.
DF Den Gibt die Freiheitsgrade für den synthetisierten Nenner an. Diese werden nach der Satterthwaite-Methode (Satterthwaite 1946) konstruiert.
Denom MS-Synthese Gibt die in der Nennersynthese verwendeten Varianzkomponenten an. Die Restfehlervarianz ist immer Teil dieser Synthese. “
Ich habe mir auch Satterthwaite (1946) angesehen, aber es war mir zu technisch, um zu folgen.
Könnten Sie mir bitte erklären, warum sich mein Beispiel so entwickelt?
Vielen Dank.
