Chère communauté JMP,
Lorsque je lance des ANOVA à mesures répétées avec JMP (RMS, avec Subject en tant que facteur aléatoire), j'ai remarqué que lorsqu'un certain facteur est croisé avec Subject, le DF Den correspondant reste indépendant alors que les DF Dens des autres facteurs sont regroupés de la manière suivante: "Résiduel". Veuillez vous reporter aux images 1 à 3 du fichier joint pour savoir comment «DF Den» sous «Test de synthèse de dénominateur» change d’une image à l’autre. Mais si j'utilise SPSS (Modèle linéaire général> Mesures répétées> Personnalisé, Type III), les densités de densité restent toujours indépendantes même lorsque le sujet n'est pas croisé avec d'autres facteurs. Je me demandais pourquoi ce serait le cas.
J'ai consulté le livre de JMP "Fitting Linear Models Version 14" et j'ai trouvé ce qui suit aux pages 197-198 du chapitre 3:
“Test de synthèse de dénominateur
Pour chaque effet à tester, une statistique F est construite. Le dénominateur de cette statistique est le carré moyen dont l'attente est celle du carré du numérateur sous l'hypothèse nulle. Ce dénominateur est construit ou synthétisé à partir de composantes de variance et de valeurs associées à des effets fixes.
Source Affiche l'effet à tester.
MS Den Donne le carré moyen estimé pour le dénominateur du test F.
DF Den Donne les degrés de liberté du dénominateur synthétisé. Celles-ci sont construites à l'aide de la méthode de Satterthwaite (Satterthwaite 1946).
Denom MS Synthesis Donne les composantes de la variance utilisées dans la synthèse du dénominateur. La variance d'erreur résiduelle fait toujours partie de cette synthèse. ”
J'ai aussi regardé Satterthwaite (1946), mais c'était trop technique pour que je puisse suivre.
Pourriez-vous bien expliquer pourquoi mon exemple s'avère être ainsi?
Je vous remercie.
