親愛的JMP社區，
當我使用JMP運行重複測量ANOVA（RMS，將Subject作為隨機因子）時，我注意到當某個因子與Subject交叉時，相應的DF Den保持獨立，而其他因子的DF Dens組合在一起“剩餘的”。 請參閱附件中的圖像1-3，了解“測試分母合成”下“DF Den”如何在圖像之間切換。 但是如果我使用SPSS（一般線性模型>重複測量>自定義，類型III），即使主體沒有與其他因素交叉，DF密度也始終保持獨立。 我一直想知道為什麼會這樣。
我查看了JMP書籍“擬合線性模型版本14”，並在第3章的第197-198頁中找到了以下內容：
“測試分母合成
對於要測試的每個效果，構建F統計量。該統計量的分母是均方，其期望值是零假設下的分子均方值。該分母由方差分量和與固定效應相關的值構成或合成。
Source顯示要測試的效果。
MS Den給出F檢驗分母的估計均方。
DF Den給出合成分母的自由度。這些是使用Satterthwaite的方法（Satterthwaite 1946）建造的。
Denom MS Synthesis提供分母合成中使用的方差分量。剩餘誤差方差始終是這種綜合的一部分。“
我也看過Satterthwaite（1946年），但這對我來說太技術化了。
你能不能解釋為什麼我的例子是這樣的？
謝謝。
