Me gustaría realizar un análisis conjunto de perfil parcial en 6 atributos. Prefiero que los ensayos se limiten a 3 atributos cada uno (para no abrumar al encuestador). Suponiendo que la muestra fue lo suficientemente grande (cada encuestado obtiene 4 ensayos) y tuve muchas respuestas de respuestas de 3 atributos, ¿puede el JMP 13 proporcionar los resultados que necesito para comprender la conveniencia de los 6 atributos?
Hola, soy nuevo en esto, así que si tiene algún consejo, por favor proporcione:
Desde el módulo de generación de diseño, mis entradas serían:
3 de 6 atributos pueden cambiar
2 perfiles por juego de elección
4 conjuntos de elección (ensayos) por encuesta
# encuestas ..... esto es con lo que necesito ayuda; ¿Cuántos conjuntos de opciones predeterminadas necesito para crear?
población encuestada: ~ 100 respuestas de una población total encuestada de 300
En este momento, he creado conjuntos de opciones de secuencias de comandos para crear al azar. Sin embargo, me preocupa que debido a que existen tantas combinaciones aleatorias posibles, los datos que recibo pueden ser demasiado superficiales. Entonces, ¿necesito predeterminar X el número de conjuntos de opciones y solo implementarlos?
Gracias.
Gracias. Esto es muy útil.
Eche un vistazo a la documentación en línea para Modelos de elección , específicamente el generación de diseño . Si no tiene JMP, puede obtener la versión de prueba y repasar los ejemplos para ver cómo se ajusta a sus necesidades.
