6 가지 속성에 대해 부분 프로필 결합 분석을 실행하고 싶습니다. 나는 그 시련을 각각 3 가지 속성으로 제한하는 것을 선호한다 (설문 조사자를 압도하지 않도록). 표본이 충분히 크고 (각 응답자가 4 회 재판을 받았음) 3 가지 응답에 대한 응답이 많았으므로 JMP 13이 6 가지 속성의 바람직 함을 이해하는 데 필요한 결과를 제공 할 수 있습니까?
안녕하세요, 저는이 부분에 새로운 내용이 있으므로 조언이 있으면 제공해주십시오.
디자인 생성 모듈에서 입력 한 내용은 다음과 같습니다.
속성 중 6 개가 변경 될 수 있습니다
선택 세트 당 2 개의 프로파일
조사 당 4 가지 선택 세트 (시험)
# 설문 조사 ..... 이것이 내가 도움이 필요한 것입니다. 얼마나 많은 사전 결정된 선택 세트를 만들어야합니까?
설문 조사 인구 : 전체 설문 조사 인구 300 명당 ~ 100 회
지금은 무작위로 생성 할 선택 세트를 스크립팅했습니다. 그러나, 나는 가능한 많은 무작위 조합이 있기 때문에, 내가받는 데이터가 너무 얕다고 우려한다. 그래서, 나는 선택 세트의 X 수를 미리 결정하고 그것들만을 배치해야합니까?
감사.
에 대한 온라인 설명서를 살펴보십시오. 선택 모델 , 특히 디자인 세대 . JMP가 없다면 평가판을 구해서 사례를 살펴봄으로써 자신의 필요에 맞는 방법을 확인하십시오.
