Mi piacerebbe eseguire un'analisi congiunta di profilo parziale su 6 attributi. Preferisco che le prove siano limitate a 3 attributi ciascuna (quindi non sopraffare l'acquirente del sondaggio). Supponendo che il campione fosse abbastanza grande (ogni intervistato ha 4 prove) e ho avuto molte risposte delle risposte a 3 attributi, JMP 13 può fornire i risultati di cui ho bisogno per capire la desiderabilità dei 6 attributi?
Ciao, sono nuovo in questo modo, quindi se hai dei consigli, ti preghiamo di fornire:
Dal modulo Design Generation, i miei input sarebbero:
3 di 6 attributi possono cambiare
2 profili per scelta
4 serie di scelte (prove) per sondaggio
# sondaggi ..... questo è ciò di cui ho bisogno di aiuto; quanti set di scelta predeterminati devo creare
popolazione dell'indagine: ~ 100 risposte di una popolazione totale di 300 persone
In questo momento, ho creato degli script di scelta da creare a caso. Tuttavia, sono preoccupato dal fatto che ci sono così tante possibili combinazioni casuali, i dati che ricevo potrebbero essere troppo superficiali. Quindi, ho bisogno di predeterminare il numero X dei set di scelta e solo distribuirli?
Grazie.
Grazie. Questo è molto utile.
Dai un'occhiata alla documentazione online per Modelli di scelta , in particolare il generazione del design . Se non si dispone di JMP, è possibile ottenere la versione di prova e esaminare gli esempi per vedere come si adatta alle proprie esigenze.
