JMP 13による部分プロファイル結合分析6つの属性について部分プロファイル結合分析を実行したいと思います。私はトライアルがそれぞれ3つの属性に限定されることを好む（それで、調査の受け手を圧倒しないために）。サンプルが十分に大きく（各回答者が4回試行する）、3属性の回答の回答が多数あると仮定すると、JMP 13は6つの属性の望ましさを理解するために必要な結果を提供できますか？
再：部分プロファイルコンジョイント分析、JMP 13こんにちは、私はこれで新しいですのであなたがアドバイスがあるなら提供してください：
Design Generationモジュールからの私の入力は次のようになります。
6つ中3つの属性が変更される可能性があります
選択セットごとに2つのプロファイル
調査ごとに4つの選択肢（試行）
＃調査..... これは私が助けを必要としているものです。いくつの設定候補を作成する必要がありますか
調査母集団：合計300の調査母集団のうち100までの回答
今、私はランダムに作成されるように選択セットをスクリプト化しました。しかし、私はたくさんの可能なランダムな組み合わせがあるので、私が受け取るデータがあまりにも浅いかもしれないことを心配しています。それで、私はX個の選択セットをあらかじめ決めて、それらだけを展開する必要がありますか？
ありがとう。
再：部分プロファイルコンジョイント分析、JMP 13ありがとう。これはとても役に立ちます。
再：部分プロファイルコンジョイント分析、JMP 13のオンラインドキュメントを見てください。選択モデル具体的にはデザイン世代 。JMPを持っていないのであれば、試用版を入手して例を見ながら、それがどのようにあなたのニーズに合っているかを確かめることができます。
