Je voudrais exécuter une analyse conjointe de profil partiel sur 6 attributs. Je préfère que les essais soient limités à 3 attributs chacun (afin de ne pas submerger le répondant). En supposant que l'échantillon soit assez grand (chaque répondant a 4 essais) et que j'ai eu beaucoup de réponses de 3 attributs, JMP 13 peut-il fournir les résultats dont j'ai besoin pour comprendre l'opportunité des 6 attributs?
Bonjour, je suis nouveau dans ce domaine, donc si vous avez des conseils, merci de fournir:
Du module de génération de conception, mes entrées seraient:
3 attributs sur 6 peuvent changer
2 profils par jeu de choix
4 séries de choix (essais) par enquête
# enquêtes ..... C'est ce que j'ai besoin d'aide avec; combien d'ensembles de choix prédéterminés dois-je créer
population interrogée: ~ 100 réponses sur une population totale enquêtée de 300
À l'heure actuelle, j'ai écrit des ensembles de choix pour être créés au hasard. Cependant, je crains qu’en raison du nombre de combinaisons aléatoires possibles, les données que je reçois soient trop superficielles. Alors, dois-je prédéterminer un nombre X d'ensembles de choix et ne les déployer que?
Merci.
Consultez la documentation en ligne pour Modèles de choix , en particulier le génération de design . Si vous n’avez pas JMP, vous pouvez obtenir la version d’essai et parcourir les exemples pour voir en quoi elle correspond à vos besoins.
