¿Cómo guardar los residuos de la regresión logística?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hice una regresión logística en la plataforma Fit Model, pero no pude encontrar un lugar para guardar los residuos. ¿Algunas ideas? ¡Muchas gracias!
Re: ¿Cómo guardar los residuos de la regresión logística?El análisis se realizó como Peter describió o los residuos se calcularon como las diferencias entre lo que llamaré la puntuación de probabilidad del modelo logístico y Los 0/1 como respuestas continuas (no lo que yo consideraría un método estándar). Creo que esto justifica una discusión en el aula sobre qué modelo se está utilizando, cómo se trata la respuesta (continua frente a categórica) y cómo se calculan los residuos. Luego viene la pregunta de por qué. Que estas intentando a ¿modelo? ¿Por qué? ¿Cómo estás tratando de medir la "bondad del modelo"? y así. ¡Buena suerte!
Re: ¿Cómo guardar los residuos de la regresión logística?No sé nada acerca de cómo funciona SPSS, pero parece que se ajusta a un modelo de regresión de mínimos cuadrados ordinarios con 0 y 1 como respuestas continuas, se guardaron los residuos estudiados y luego se hizo un diagrama de dispersión de cada conjunto de residuos por niveles. de la respuesta. Si configura una tabla de datos en JMP, puede replicar la misma forma errónea de modelar una respuesta categórica. Lejos de mí decirle que su profesor estaba equivocado ... pero ...
Recomiendo encarecidamente que sigas los consejos de la respuesta anterior de Karen. Si va a utilizar JMP, debe definir la respuesta en la tabla de datos de JMP como un tipo de datos de caracteres, 0 y 1 son aceptables, pero asegúrese de articular el tipo de datos como carácter y el tipo de modelado de JMP como nominal. Una forma alternativa de caracterizar la respuesta es usar alguna frase que pueda tener un significado más práctico que 0 y 1. Tal vez use la capacidad de Recodificación de columnas de JMP para recodificar el 0 a algo como 'negativo' y el 1 a algo como 'positivo'. He encontrado que esta técnica es útil cuando se comunican resultados porque nunca tiene que recordar lo que representan el 0 y el 1 desde un punto de vista práctico.
Luego, JMP lo guiará para asegurarse de que se encuentre en la plataforma Fit Model cuando elija Regresión logística nominal como la personalidad de modelado. Esencialmente, si define las propiedades de columna correctamente en JMP ... JMP error le prueba que no puede ejecutar un modelo OLS para este problema.
Re: ¿Cómo guardar los residuos de la regresión logística?Muchas gracias por su respuesta. Esta es la trama residual que mi profesor tiene de SPSS. ¿Hay una manera de conseguir esto?
Re: ¿Cómo guardar los residuos de la regresión logística?Modelo logístico: Y = variable categórica. Normalmente, uno piensa que un residual es la diferencia entre el valor predicho y el valor observado cuando tiene una respuesta continua (numérica). Para el modelo logístico puede guardar el modelo de predicción y una de las columnas agregadas a su tabla será la columna de "resultado más probable". Luego puede comparar eso con sus respuestas observadas para obtener un "residual" o acuerdo en categorías. Sin embargo, tenga en cuenta que el resultado más probable se basa en establecer un límite para cada resultado en la puntuación de probabilidad de 0.5. Para evaluar modelos logísticos, la curva ROC se usa a menudo. Me gusta trazar mi resultado observado como la Y y la puntuación de probabilidad de mi modelo en la X para ver si hay un valor de corte en mi puntuación que diferencie a mis grupos observados.
