Come salvare i residui dalla regressione logistica?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho fatto la regressione logistica nella piattaforma Fit Model, ma non sono riuscito a trovare un posto dove salvare i residui. Qualche idea? Grazie mille!
Ri: Come salvare i residui dalla regressione logistica?L'analisi è stata fatta come descritto da Peter oi residui sono stati calcolati come le differenze tra quello che chiamerò il punteggio di probabilità dal modello logistico e gli 0/1 come risposte continue (non quello che considererei un metodo standard). Penso che questo garantisca una discussione in classe su quale modello viene utilizzato, come viene trattata la risposta (continua vs categoriale) e come vengono calcolati i residui. Poi arrivano le domande sul perché. Cosa stai provando a modello? Perché? Come stai cercando di misurare la "bontà del modello"? e così via. In bocca al lupo!
Ri: Come salvare i residui dalla regressione logistica?Non so nulla di come funzioni SPSS, ma sicuramente assomiglia a un modello di regressione ordinaria dei minimi quadrati vecchio stile con 0 e 1 come risposte continue, salvando i residui studentizzati e poi facendo un diagramma a dispersione di ogni serie di residui per i livelli della risposta. Se si imposta una tabella di dati in JMP è possibile replicare lo stesso modo erroneo di modellare una risposta categoriale. Lungi da me dirti che il tuo professore ha sbagliato ... ma ...
Vi consiglio caldamente di seguire il consiglio della precedente risposta di Karen. Se si intende utilizzare JMP, è necessario definire la risposta nella tabella di dati JMP come tipo di dati carattere, 0 e 1 sono accettabili, ma assicurarsi di articolare il tipo di dati come carattere e il tipo di modello JMP come nominale. Un modo alternativo per caratterizzare la risposta è usare una frase che potrebbe avere un significato più pratico di 0 e 1. Forse utilizzare la funzionalità di ricodifica della colonna di JMP per ricodificare lo 0 a qualcosa di simile a "negativo" e l'1 a qualcosa di simile a "positivo". Ho trovato questa tecnica utile quando comunichi i risultati perché non devi mai ricordare cosa significano lo 0 e l'1 da un punto di vista pratico.
Quindi JMP ti guiderà per assicurarti nella piattaforma Fit Model quando scegli la Regressione logistica nominale come personalità di modellazione. In sostanza, se si definiscono correttamente le proprietà della colonna in JMP ... JMP si sbaglia a dimostrare di non eseguire un modello OLS per questo problema.
Ri: Come salvare i residui dalla regressione logistica?Grazie mille per la tua risposta. Questa è la trama residua che il mio professore ha da SPSS. C'è un modo per ottenere questo?
Ri: Come salvare i residui dalla regressione logistica?Modello logistico: Y = variabile categoriale. Tipicamente si pensa a un residuo come la differenza tra il valore previsto e osservato quando si ha una risposta continua (numerica). Per il modello logistico è possibile salvare il modello di previsione e una delle colonne aggiunte alla tabella sarà una colonna "risultato più probabile". È quindi possibile confrontarlo con le risposte osservate per ottenere un "residuo" o un accordo in categorie. Tuttavia, si noti che il risultato più probabile si basa sull'impostazione di un limite per ogni risultato al punteggio di probabilità 0.5. Per valutare i modelli logistici viene spesso utilizzata la curva ROC. Mi piace tracciare il mio risultato osservato come la Y e il punteggio di probabilità dal mio modello sulla X per vedere se c'è un valore limite nel mio punteggio che differenzia i miei gruppi osservati.
