Comment sauvegarder les résidus de la régression logistique?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai effectué une régression logistique dans la plate-forme Fit Model, mais je n'ai pas trouvé d'endroit où enregistrer les résidus. Des idées? Merci beaucoup!
Re: Comment enregistrer les résidus de la régression logistique?L’analyse a été effectuée comme décrit par Peter ou les résidus ont été calculés en tant que différences entre ce que j’appellerai le score de probabilité du modèle logistique et les 0/1 en tant que réponses continues (pas ce que je considérerais comme une méthode standard). Je pense que cela mérite une discussion en classe sur le modèle utilisé, sur la manière dont la réponse est traitée (continue ou catégorique) et sur la manière dont les résidus sont calculés. Vient ensuite la question de savoir pourquoi. Qu'est-ce que vous essayez à modèle? Pourquoi? Comment essayez-vous de mesurer la "qualité du modèle"? etc. Bonne chance!
Re: Comment enregistrer les résidus de la régression logistique?Je ne sais rien du fonctionnement de SPSS, mais il semble bien que vous correspondiez à un bon vieux modèle de régression des moindres carrés avec 0 et 1 comme réponses continues, sauvegardé les résidus studentisés et ensuite fait un nuage de points de chaque ensemble de résidus par niveaux de la réponse. Si vous configurez une table de données dans JMP, vous pouvez répliquer la même manière erronée de modéliser une réponse catégorique. Loin de moi l'idée de vous dire que votre professeur avait tort ... mais ...
Je vous recommande fortement de suivre les conseils de la réponse précédente de Karen. Si vous envisagez d'utiliser JMP, vous devez définir la réponse dans la table de données JMP en tant que type de données caractère, 0 et 1 sont acceptables, mais assurez-vous de définir le type de données en tant que caractère et le type de modélisation JMP en tant que valeur nominale. Une autre façon de caractériser la réponse consiste à utiliser une phrase qui peut avoir une signification plus pratique que les 0 et les 1. Utilisez peut-être la fonctionnalité Recoder les colonnes de JMP pour recoder le 0 en quelque chose comme «négatif» et le 1 en quelque chose comme «positif». J'ai trouvé cette technique utile lors de la communication des résultats car vous ne devez plus jamais vous rappeler ce que représentent le 0 et le 1 d'un point de vue pratique.
Ensuite, JMP vous guidera pour vous assurer que, dans la plate-forme Fit Model, vous choisissez la régression logistique nominale comme personnalité de modélisation. Essentiellement, si vous définissez correctement les propriétés de colonne dans JMP ... JMP error vous empêche d'exécuter un modèle OLS pour résoudre ce problème.
Re: Comment enregistrer les résidus de la régression logistique?Merci beaucoup pour votre réponse. C'est l'intrigue résiduelle de mon professeur de SPSS. Y a-t-il un moyen d'obtenir cela?
Re: Comment enregistrer les résidus de la régression logistique?Modèle logistique: Y = variable catégorique. Généralement, on considère un résidu comme la différence entre la valeur prédite et la valeur observée lorsque vous obtenez une réponse continue (numérique). Pour le modèle logistique, vous pouvez enregistrer le modèle de prédiction et l'une des colonnes ajoutées à votre tableau sera une colonne "résultat le plus probable". Vous pouvez ensuite comparer cela à vos réponses observées pour obtenir un "résiduel" ou un accord dans les catégories. Cependant, notez que le résultat le plus probable est basé sur la définition d'un seuil pour chaque résultat au score de probabilité de 0,5. Pour évaluer les modèles logistiques, la courbe ROC est souvent utilisée. J'aime tracer mon résultat observé en tant que Y et le score de probabilité de mon modèle sur le X pour voir s'il existe une valeur seuil dans mon score qui différencie mes groupes observés.
