SAS PROC MIXED 和 JMP 隨機效應變異數估計不同回覆：SAS PROC MIXED 和 JMP 隨機效應變異數估計不同非常感謝。 有用。回覆：SAS PROC MIXED 和 JMP 隨機效應變異數估計不同感謝您的澄清。
我在同時使用 SAS 和 JMP 的環境中工作；因此我很欣賞兩者之間的一致性。 如果 SAS Institute 有意做出某些差異，則應始終在文件中註明。
回覆：SAS PROC MIXED 和 JMP 隨機效應變異數估計不同您觀察到的差異是由SAS Proc Mixed 應用的 Kackar-Harville 校正，當DDFM=肯瓦德羅格選項已設定。 JMP 不會將此調整應用於 BLUP 標準誤差。 詳情請參閱http://www.jmp.com/support/help/13/The_Kackar-Harville_Correction.shtml#1502602
要獲得相同的結果，請將 DDFM=KENWARDROGER 替換為SAS 程式碼中的 DDFM=SATTERTHWAITE。
回覆：SAS PROC MIXED 和 JMP 隨機效應變異數估計不同我認為這種問題最好由support@jmp.com 。 他們非常友好，幾乎和這裡的人一樣友好！
回覆：SAS PROC MIXED 和 JMP 隨機效應變異數估計不同各位，
我正在嘗試比較結果SAS過程混合和 JMP混合的模型。 我以為結果會是一樣的，但事實並非如此。 我希望JMP能給出同樣的結果SAS過程混合。 有人可以幫我嗎？
我的SAS程式碼如下：
過程混合的數據=數據；
班級樣本;
模型結果=時間/ DDFM =肯瓦德羅格s氯E3阿爾法普= 0.05剩餘的輸出=混合輸出；
隨機的樣本 / s ;
消耗臭氧層物質輸出解F=F 解R=Ran ;
跑步;
固定效應的結果是
影響 | 估計 | 標準誤 | DF | t值 | Pr > |t| | Α | 降低 | 上 |
截距 | 7.2638 | 0.197 | 15.4 | 36.86 | <.0001 | 0.05 | 6.8449 | 7.6828 |
時間 | -0.4636 | 0.0615 | 14 | -7.54 | <.0001 | 0.05 | -0.5955 | -0.3317 |
隨機效應的結果為：
影響 | 很多 | 估計 | 標準錯誤預測 | DF | t值 | Pr > |t| |
樣本 | 1 | -0.01193 | 0.1762 | 4.95 | -0.07 | 0.9487 |
樣本 | 2 | 0.1647 | 0.1762 | 4.95 | 0.93 | 0.3932 |
樣本 | 3 | -0.2869 | 0.1762 | 4.95 | -1.63 | 0.165 |
樣本 | 4 | 0.1799 | 0.1762 | 4.95 | 1.02 | 0.3546 |
樣本 | 5 | -0.04579 | 0.1762 | 4.95 | -0.26 | 0.8055 |
然後，我使用JMP的介面產生了以下程式碼：
數據數據1 ;輸入時間樣本結果;線路;
1 1 7.04755019105043
2 1 5.84207852539687
3 1 6.02392278004353
4 1 5.43660061149986
1 2 7.27729854732895
2 2 6.5688837201289
3 2 5.6460380590458
4 2 5.88401060914374
1 3 6.15741854776455
2 3 5.90111584525169
3 3 5.78059226421567
4 3 4.91383166620419
1 4 6.98283726578696
2 4 6.3260371191925
3 4 6.09507016140813
4 4 6.06037720591234
1 5 6.95244413898138
2 5 6.36002369549625
3 5 5.94090548712508
4 5 4.9001077313589
;
跑步;
過程混合ASYCOV數據=資料1阿爾法= 0.05 ;
班級樣本;
模型結果=時間/ 解決方案 DDFM=KENWARDROGER ;
隨機樣品/解決方案;
跑步;
我有：
參數估計
學期 | | 估計 | 標準誤差 | DF登 | t 比率 | 機率>|t| |
截距 | | 7.2638308 | 0.197046 | 15.45 | 36.86 | <.0001* |
時間 | | -0.463589 | 0.061501 | 14 | -7.54 | <.0001* |
隨機效應預測
學期 | | 藍普 | 標準誤差 | DF登 | t 比率 | 機率>|t| |
樣本[1] | | -0.011928 | 0.153244 | 4.948 | -0.08 | 0.9410 |
樣本[2] | | 0.1647348 | 0.153244 | 4.948 | 1.07 | 0.3320 |
樣本[3] | | -0.28692 | 0.153244 | 4.948 | -1.87 | 0.1207 |
樣品[4] | | 0.1799016 | 0.153244 | 4.948 | 1.17 | 0.2938 |
樣本[5] | | -0.045789 | 0.153244 | 4.948 | -0.30 | 0.7772 |
JMP 和 SAS 中隨機效應的標準誤差估計似乎不同。 我想知道是否有人知道我如何編碼 JMP 使其與以下結果相同SAS 。
非常感謝，
阿納斯塔西婭
