<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
¿Alguien sabe si hay una función equivalente de Excel Goal Seek en JMP10?
Gracias
Denis
@persona enterada ,
¿Alguna vez has encontrado una solución a esto? Tengo que mirar la búsqueda de objetivos en JMP para algo en lo que estoy trabajando, preguntándome si encuentra una solución efectiva.
Gracias por la sugerencia.
Intenté adaptarme a mi caso de uso pero no con éxito.
Intento encontrar x de una función y = f (x) = objetivo, donde f (x) no se puede invertir.
Supongo que es posible codificar una función barriendo x y obtener x cuando target - f (x) cerca de 0, pero esperaba usar una función incorporada en JMP.
Tal vez hice algo mal con Minimizar ...
No tengo mucha experiencia con ellos, pero se puede usar Minimizar y Maximizar.
Este ejemplo es de la página 437-438 de la Guía de Scripting:
Ejemplo de mínimos cuadrados
El siguiente ejemplo usa Minimizar para encontrar las estimaciones de mínimos cuadrados de este modelo exponencial, con
datos tomados de la tabla de datos de ejemplo Nonlinear Example / US Population.jmp.
xx = [1790, 1800, 1810, 1820, 1830, 1840, 1850, 1860, 1870, 1880, 1890, 1900,
1910, 1920, 1930, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980, 1990];
yy = [3.929, 5.308, 7.239, 9.638, 12.866, 17.069, 23.191, 31.443, 39.818,
50.155, 62.947, 75.994, 91.972, 105.71, 122.775, 131.669, 151.325, 179.323,
203.211, 226.5, 248.7];
b0 = 3.9;
b1 = .022;
sseExpr = Expr( Sum( (yy - (b0 * Exp( b1 * (xx - 1790) ))) ^ 2 ) );
sse = Minimize( sseExpr, {b0, b1}, <
Show( b0, b1, sse );