상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)안녕하세요 여러분!
정말 도움이 필요해요.연속형 변수와 범주형 변수 사이의 중요한 상호 작용을 어떻게 테스트할 수 있나요? 나는 지속적인 종속(예: 참여), 고정 효과 "강박 구매 점수", 광고 범주(4개 범주) 및 이들의 상호 작용, 무작위 효과 "주체 ID" 및 "StimuliName"을 사용하여 선형 혼합 모델을 실행했습니다."강박 구매 점수"와 광고 카테고리 간의 상호 작용은 중요했습니다. 이제 어떤 광고 카테고리(저는 4개가 있습니다)에서 상호작용이 유의미했고 그 효과는 무엇인지 테스트하고 싶습니다. 어떻게 그렇게 할 수 있습니까? 미리 감사드립니다!
Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)정말 감사합니다. 이제 훨씬 더 명확해졌습니다. 유일한 문제는 무작위 요인을 사용하여 선형 혼합 모델 분석을 실행하고 있기 때문에 메뉴에서 볼 수 있듯이 이러한 유형의 회귀에는 추정 아래에 확장 추정 옵션이 없다는 것입니다.
Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)나는 매개변수 추정이 당신이 원하는 답을 제공한다고 생각합니다. 고정 효과 검정은 모형에서 전체 항의 중요성을 확인하기 위한 것입니다. 매개변수 추정은 각 추정에 대한 테스트입니다. 하지만 사회 운동 광고의 추정치는 다른 수준에 따라 달라지므로 표시되지 않습니다. 이는 다른 추정치 합계의 음수와 같아야 합니다. -( (-0.003415) + (-0.012818) + (-0.014721) ) = 0.030954. 왼쪽 상단의 응답 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적 > 확장된 견적 .
Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)친애하는 마크
아직은 제가 목표로 하는 일을 어떻게 할 수 있을지 확신이 서지 않아서 질문을 조금 바꿔보고 싶습니다. 여기에 지정하고 싶은 상호 작용의 그림을 추가합니다. 그림에서는 광고 카테고리와 강박 구매 점수가 총 시간 고정에 미치는 상호 작용 효과를 보여줍니다.제가 하고 싶은 것은 강박 구매 점수와 총 집착 시간의 관계가 사회 대의 광고 카테고리에서만 유의미하다는 것을 통계적으로 증명하는 것입니다. 이 두 변수 사이의 관계는 다른 3개 범주 내에서는 중요하지 않습니다. 그림에서 볼 수 있듯이 통계적인 논증을 제공해야 합니다. 그리고 여기에서 공동 테스트를 사용하는지 아니면 사용자 정의 테스트 분석을 사용하는지 잘 모르겠습니다. 왜냐하면 서로 다른 목표를 목표로 한다고 생각하기 때문입니다.
정말 고마워!
달리아
Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)이 경우 가장 중요하고 중요한 효과는 상호작용입니다. 주효과는 중요하지 않지만 모델 계층 구조를 유지하려면 모델에 남아 있어야 합니다.
라벨링 CBS-32.4792 JMP가 연속형을 중심으로 한다는 것을 나타냅니다. CBS 당신을 위한 예측자.
JMP 도움말의 결합요인 검정에 대한 설명이 유용하지 못한 점이 아쉽습니다. 여기있어:
그만큼 관절 요인 상호작용 효과가 있을 때 테스트 옵션이 나타납니다. 모델의 각 주효과에 대해 JMP는 다음을 생성합니다. 관절 해당 주효과와 관련된 항에 대한 모든 계수가 0인지 여부를 검정합니다. 이 테스트는 모델에 있는 다른 모든 효과에 대한 조건부입니다. 구체적으로, 관절 검정은 제한된 모델의 일반 선형 가설 검정입니다. 해당 모델에서는 지정된 효과에 해당하는 모든 매개변수와 이를 포함하는 상호작용이 0으로 설정됩니다.
고정 효과 테스트 보고서는 다음을 결정하는 데 사용됩니다. 개별 용어 모델에서는 중요합니다. 상호 작용은 계층 구조를 도입합니다. 결합 요인 검정은 예측 변수를 포함하는 모든 항에 대한 모든 모수를 포괄합니다. 이것이 바로 자유도가 큰 이유입니다. 따라서 개별 용어가 중요하지 않더라도 모든 용어를 공동으로 고려할 때 광고 카테고리는 중요합니다. '전부 아니면 전무' 테스트입니다. 귀무 가설은 이 예측 변수의 모든 매개변수가 0이라는 것입니다. 대안은 그 중 적어도 하나가 0이 아니라는 것입니다.
Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)안녕 마크,
답장 해주셔서 매우 감사합니다. 나는 추정을 시도했지만 여전히 이 옵션에 대해 약간 의아해합니다. 도움말 섹션을 확인하려고 했지만 결국에는 별로 도움이 되지 않았습니다. 상호 작용에 대한 공동 요인 테스트를 수행했을 때 중요한 요인 하나를 얻었는데, 이는 광고 제품 카테고리이고 다른 요인은 중요하지 않습니다(강박 - 구매 점수). 그게 무슨 뜻이에요? 모든 요인과 상호작용을 포함시킨 초기 분석에서는 광고 상품 카테고리와 CB 점수가 모두 유의미하지 않았습니다. 그러나 상호작용은 중요합니다. 이는 이러한 상호작용이 광고 카테고리 간의 차이로 인해 발생한다는 것을 의미합니까?
다른 질문. 커스텀 테스트를 실행할 때 CB-점수와 소셜 광고 카테고리 간의 상호 작용이 유의미한지, 그 효과는 무엇인지, CB-점수와 FMCG 광고 카테고리 간의 상호 작용이 유의미한지, 그리고 어떤 효과가 있는지 알고 싶습니다. 효과는 CB점수와 패션광고 항목이 유의미하며, 그 효과는 무엇인지, CB점수와 식품광고 항목은 무엇인지 알아보겠습니다. 사용자 정의 테스트를 보면 테스트할 항목을 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 4개의 상호작용만 비교하고 싶다면 어떻게 코딩해야 하나요? 그리고 거기에는 CB 점수와 소셜 광고 카테고리 변수가 노출되지 않습니다... 귀하의 조언에 정말 감사하겠습니다! 회귀 결과를 첨부합니다.
Re: 상호 작용 탐색: 연속형 및 범주형(4개 수준)상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 선택하세요. 견적 . 당신은 발견 할 것이다 맞춤형 테스트 그리고 공동 요인 테스트 사용 가능. 그런 다음 선택할 수 있습니다 도구 > 돕다 자세한 내용을 보려면 보고서를 클릭하여 해당 테스트에 대한 문서로 직접 이동하세요.
선택할 수도 있습니다. 요인 프로파일링 > 프로파일러 상호 작용의 성격을 시각적으로 탐색합니다. 후자는 공식적인 가설 검정은 아니지만 이 효과를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
