相互作用の探索: 連続およびカテゴリ (4 レベル)こんにちは、みんな！
私は本当に助けが必要です。連続変数とカテゴリ変数の間の有意な相互作用をテストするにはどうすればよいですか? 連続従属 (エンゲージメントなど)、固定効果「強制購入スコア」、広告カテゴリ (4 つのカテゴリ) とその相互作用、およびランダム効果「サブジェクト ID」と「刺激名」を使用して、線形混合モデルを実行しました。「衝動買いスコア」と広告カテゴリーの相互作用は有意であった。 ここで、どの広告カテゴリ (私は 4 つ持っています) でインタラクションが重要で、どのような効果があったかをテストしたいと思います。 どうすればそれができますか？ よろしくお願いします！
Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)ありがとうございました。これでより明確になりました。 唯一の問題は、ランダム ファクターを使用して線形混合モデル分析を実行しているため、メニューに表示されるこのタイプの回帰には、推定値の下に拡張推定値のオプションがないことです...
Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)パラメータ推定値は、あなたが求める答えを提供すると思います。 固定効果検定は、モデル内の項全体の有意性に関するものです。 パラメータ推定値は、各推定値のテストです。 ただし、社会貢献広告の見積もりは表示されません。これは、他のレベルに依存するためです。 これは、他の推定値の合計のマイナスに等しくなければなりません: -( (-0.003415) + (-0.012818) + (-0.014721) ) = 0.030954. 有意性は、左上の [応答] の横にある赤い三角形をクリックして、見積り>拡張見積もり.
Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)親愛なるマーク
どうすれば自分のやりたいことができるのか、まだよくわからないので、質問を少し言い換えたいと思います。 ここに具体化したい相互作用の図を追加します。 図では、広告カテゴリと強制購入スコアが合計時間固定に及ぼす交互作用効果を示しています。私がやりたいことは、衝動買いスコアと合計固定時間の関係が社会的原因広告カテゴリでのみ有意であることを統計的に証明することです. これら 2 つの変数間の関係は、他の 3 つのカテゴリ内では重要ではありません。 図からわかるように、統計的な議論を提供する必要があります。 そして、これがジョイントテストまたはカスタムテスト分析を使用する場所であるかどうかはわかりません。それらは異なる目標を目指していたと思うからです。
本当にありがとう！
ダリア
Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)この場合、最も重要で重要な効果は相互作用です。 主効果は重要ではありませんが、モデル階層を維持するためにモデル内に残す必要があります。
ラベリングCBS-32.4792 JMPが連続を中心に置いたことを示しますCBSあなたのための予測。
JMP ヘルプの関節因子検定の説明が役に立たなかったことを残念に思います。 ここにあります：
のジョイント要素交互作用効果が存在する場合、テスト オプションが表示されます。 モデルの主効果ごとに、JMP はジョイントその主効果を含む項のすべての係数がゼロかどうかの検定。 このテストは、モデル内にある他のすべての効果を条件としています。 具体的には、ジョイントtest は、制限付きモデルの一般線形仮説検定です。 そのモデルでは、指定された効果とそれを含む相互作用に対応するすべてのパラメーターがゼロに設定されます。
固定効果検定レポートは、以下を決定するために使用されます。個別規約モデルでは重要です。 相互作用は階層を導入します。 結合因子検定は、予測子を含むすべての項のすべてのパラメーターにまたがります。 これが自由度が大きい理由です。 したがって、個々の用語が重要でなくても、すべての用語を一緒に検討する場合、広告カテゴリは重要です。 これは「オール オア ナッシング」テストです。 帰無仮説は、この予測子のすべてのパラメーターがゼロであるというものです。 別の方法は、それらの少なくとも 1 つがゼロではないということです。
Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)ハイマーク、
ご返事ありがとうございます。 私は見積もりをしようとしましたが、このオプションにはまだ少し戸惑っています. ヘルプ セクションを確認しようとしましたが、最終的にはあまり役に立ちませんでした。 インタラクションの結合因子テストを行ったところ、重要な因子が 1 つあります。それは、広告製品カテゴリと非有意 (強迫性 - 購入スコア) です。 どういう意味ですか？ すべての要因とそれらの相互作用を含めた最初の分析では、広告製品のカテゴリと CB スコアはどちらも重要ではありませんでした。 しかし、相互作用は重要です。 このインタラクションは、広告カテゴリの違いによって引き起こされているということですか?
別の質問です。 カスタム テストを実行しているときに、CB スコアとソーシャル広告カテゴリ間の相互作用が有意であるかどうか、およびその効果は何か、また、CB スコアと FMCG 広告カテゴリ間の相互作用が有意であるかどうか、およびその効果は何かを知りたいと思います。効果、CB-スコアとファッション広告カテゴリが有意であり、その効果とは何か、および CB-スコアと食品広告カテゴリ。 カスタム テストを見ると、何をテストするかを選択するオプションがあります。 4 つのインタラクションのみを比較したい場合、どのようにコーディングすればよいですか? 同様に、CB スコアとソーシャル広告カテゴリ変数はそこには公開されていません... あなたのアドバイスに本当に感謝します！ 回帰結果を添付します。
Re: 相互作用の探索: 連続的およびカテゴリ (4 レベル)上部の赤い三角形をクリックして選択します見積り. 見つけるだろうカスタム テストと関節因子テスト利用可能。 その後、選択できますツール>ヘルプレポートをクリックして、これらのテストに関するドキュメントに直接移動し、詳細を確認してください。
選択することもできます因子プロファイリング>プロファイラー相互作用の性質を視覚的に調べます。 後者は正式な仮説検定ではありませんが、この効果を理解するのに役立ちます。
