Cpk 분석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />| 예제 데이터 |
| 98.8 |
| 99.7 |
| 99.7 |
| 99.9 |
| 99.5 |
| 100.0 |
| 100.4 |
| 98.8 |
| 99.3 |
| 100.5 |
| 100.4 |
| 100.5 |
| 100.2 |
| 100.4 |
| 101.5 |
| 100.7 |
| 100.7 |
| 100.4 |
| 99.7 |
| 100.3 |
| 100.4 |
| 101.2 |
| 101.2 |
| 100.0 |
| 99.7 |
| 100.3 |
| 101.4 |
| 101.0 |
| 100.5 |
위 데이터에 대해 친절하게 도움을 주세요.
나는 찾고 싶다 이동 범위 및 Cpk로 추정된 시그마 내. 도와주세요.
답장: Cpk 분석개인/이동 범위 차트의 경우 한도 계산에 항상 다음 공식을 사용해야 합니다.
한도 개인 차트 = 평균 ± 2.66 * 평균 이동 범위
상한 씨 차트 = 3.268 * 평균 이동 범위
Wheeler 박사는 관리도를 작성하는 올바른 방법과 잘못된 방법에 대한 그의 기사에서 "다른 한계를 받아들이지 마십시오"라고 말했습니다.
답장: Cpk 분석
답장: Cpk 분석여기에 요점을 추가할 수 있습니다. 데이터가 시간 순서대로(관리 차트의 요구 사항) 있다고 가정하면 데이터에는 확실히 두 개의 모집단이 있습니다.처음 9개의 데이터 포인트는 하나의 모집단을 구성하고 나머지 20개의 데이터 포인트는 두 번째 모집단을 구성합니다.두 모집단에 대한 공정 능력 지수를 개별적으로 계산할 수 있지만 전체 데이터 세트에 대한 공정 능력을 계산하는 것은 의미가 없습니다.의미 있는 능력 지수를 계산하려면 모든 프로세스가 "합리적인 통계적 제어 수준"에 있어야 합니다.이 데이터 세트의 첫 번째 질문은 "프로세스가 위쪽으로 이동하게 만든 데이터 포인트 9와 10 사이의 프로세스에 무슨 일이 일어났는가"입니다.시프트의 특별한 원인이 좋은 것이라면 그 원인이 무엇인지 파악하고 이를 영구적으로 만들 수 있도록 시스템을 수정해야 합니다.
이게 도움이 되길 바란다.
답장: Cpk 분석답장을 보내주신 Lou Valente 씨에게 감사드립니다.
하지만 내 질문은 시그마 내에서입니다. JMP는 어떤 상수를 사용하고 있나요?
d2=? 1.1.28 또는 다른 것?
@루 발렌테
답장: Cpk 분석Sprc 제한은 98~102입니다.
시그마 내에서 JMP는 어떤 상수를 사용합니까?
d2=? 1.1.28 또는 다른 것?
답장: Cpk 분석예를 들어 분석>98%의 단방향 사양을 처리한다고 가정하면 분석>품질 및 프로세스 플랫폼에서 품질 및 프로세스 제어 차트 작성기 또는 IR/MR 제어 차트를 사용할 수 있습니다.
답장: Cpk 분석놓쳤을 수도 있는데, 사양 제한이 있나요?
