CPK分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />| 範例數據 |
| 98.8 |
| 99.7 |
| 99.7 |
| 99.9 |
| 99.5 |
| 100.0 |
| 100.4 |
| 98.8 |
| 99.3 |
| 100.5 |
| 100.4 |
| 100.5 |
| 100.2 |
| 100.4 |
| 101.5 |
| 100.7 |
| 100.7 |
| 100.4 |
| 99.7 |
| 100.3 |
| 100.4 |
| 101.2 |
| 101.2 |
| 100.0 |
| 99.7 |
| 100.3 |
| 101.4 |
| 101.0 |
| 100.5 |
請幫忙提供以上數據。
我想找到在透過移動極差和 Cpk 估計的 sigma 範圍內。 請幫我。
回覆：Cpk 分析對於個人/移動極差圖表，您應始終使用以下公式來計算限制：
限制為個人圖表=平均的±2.66*平均移動極差
上限為先生圖表 = 3.268 *平均移動極差
正如惠勒博士在他關於製作控製圖的正確和錯誤方法的文章中所說，「不要接受其他限制」。
回覆：Cpk 分析
回覆：Cpk 分析如果我可以在這裡添加一點：如果我假設您的資料按時間順序排列（控製圖的要求），那麼您的資料中肯定有兩個總體。前 9 個資料點構成一個總體，其餘 20 個資料點構成第二個總體。您可以分別計算兩個群體的能力指數，但計算整個資料集的能力是沒有意義的。任何過程都必須處於「合理程度的統計控制」才能計算出有意義的能力指數。該資料集中的第一個問題應該是：“資料點 9 和 10 附近某個位置的過程發生了什麼，導致過程向上移動。”如果轉變的特殊原因是一件好事，您需要了解原因是什麼並修改系統以使其永久化。
我希望這有幫助。
回覆：Cpk 分析謝謝 Lou Valente 先生的回覆。
但我的問題是 For Within sigma JMP 使用哪個常數？
d2=？ 1.1.28 還是其他？
@盧·瓦倫特
回覆：Cpk 分析Sprc 限制為 98 到 102。
對於 Within sigma JMP 使用哪個常數？
d2=？ 1.1.28 還是其他？
回覆：Cpk 分析例如，如果我假設您正在處理 >98% 測定的單方面規格，我可以使用「品質和製程控製圖產生器」或「分析」>「品質和製程」平台下的 IR/MR 控製圖。
回覆：Cpk 分析我可能錯過了，但你們有規格限制嗎？
