Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenHallo,
Was ist die beste Methode, um einen Fehlerratenvergleich zwischen zwei Prozessen durchzuführen?
Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenWenn Sie für alle Elemente Lebensdauerdaten verwenden, werden die Elemente, die aus einem anderen Grund fehlgeschlagen sind, als zensierte Daten behandelt. (Es ähnelt der konkurrierenden Ursachenanalyse. Es gibt einige Elemente mit „Säuglingstod“ und andere mit einem „normalen“ Fehlermodus. Sie überlebten den interessierenden Fehlermodus bis zu dem Zeitpunkt, an dem sie aus einem anderen Grund ausfielen. Diese Beobachtungen würden in die Lebensverteilungsanalyse einbezogen.
Wenn Sie aggregierte Zähldaten der gesamten Einheiten verwenden, die zum Endzeitpunkt ausgefallen sind (d. h. Sie haben die Elemente erst im letzten Moment beobachtet, z. B. 3 Monate), dann beziehen Sie diese Beobachtungen nicht in die Anzahl der Ausfälle ein Löschen Sie sie aus der Zählung ohne Erfolg. Es ist, als ob Sie mit einer kleineren Stichprobe beginnen würden. Sie können sie in Ihrer Notfallanalyse nicht als zensierte Daten zählen.
Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenAus Ihrer Antwort an Mark unten geht hervor, dass Sie Beobachtungen haben, die sich über einen Zeitraum erstrecken, in dem einige Elemente versagen und andere nicht.Am Ende dieses Zeitraums stellt sich die Frage: Wie ist der Zustand der Elemente, die nicht ausgefallen sind?Haben sie das Ende ihrer Nutzungsdauer überschritten?Interessiert Sie nur, ob sie innerhalb von X Monaten scheitern?Wenn der Zeitraum willkürlich gewählt wird (das ist der Zeitpunkt, an dem die Datenerfassung endete), wissen Sie über Elemente, die nicht fehlgeschlagen sind, nur, dass sie „noch“ nicht fehlgeschlagen sind.Es ist das „Noch“, das dazu führen würde, dass Ihre Daten zensiert werden.Das bedeutet, dass Sie nicht behaupten können, dass sie nicht scheitern, sondern nur, dass sie zu diesem bestimmten Zeitpunkt nicht gescheitert sind.
Um es noch etwas weiter auszudehnen: Ihre Frage an Mark unten spricht davon, dass Sie die Zeit bis zum Scheitern modellieren möchten.Dies ist eine typische Art der Überlebensanalyse.Ich denke, es gibt zwei allgemeine Ansätze.Wenn alle Elemente das Ende ihrer Nutzungsdauer erreicht haben, einige Elemente jedoch ausgefallen sind und dies zu unterschiedlichen Zeitpunkten der Fall ist, wäre Ihre abhängige Variable die Zeit bis zum Ausfall und Sie würden eine Regressionsanalyse durchführen (nicht die Notfallanalyse, die nur ... schauen, ob sie scheitern oder nicht, sondern eine Analyse, die sich auf die Zeit bis zum Scheitern konzentriert).Wenn das Ende der Datenerhebung willkürlich ist (in dem oben beschriebenen Sinne), wäre eine Überlebensanalyse angebracht.Die abhängige Variable ist immer noch die Zeit bis zum Scheitern (es handelt sich um eine Art Regressionsanalyse), aber Ihre Daten werden zensiert – Sie würden also die Überlebensplattform anstelle der Anpassungsmodellplattform verwenden.
Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenLieber Dale,
Können Sie näher erläutern, was Sie damit meinen, dass meine Daten wahrscheinlich zensiert werden?
Rgrds
IrfanBetreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenHallo Mark,
Ja, das hilft auf jeden Fall. Ein weiteres Problem, das ich habe. Nehmen wir an, dass die hohe Ausfallrate bei einer bestimmten Kammer auf einige sich verschlechternde Teile zurückzuführen ist und nicht mit der Grundleistung der Kammern zusammenhängt. Gibt es eine Möglichkeit zur statistischen Analyse, dies zu überprüfen? aus. Ein weiteres Problem, das ich habe, besteht darin, dass ich die mittlere Zeit bis zum Ausfall analysieren möchte, was bedeutet, dass eine bestimmte Kammer möglicherweise 20 Tage lang bis zum Ausfall laufen kann, während die andere Kammer möglicherweise alle weiteren 4 Tage läuft und ausfällt. Benutze ich auch die Kontingenztabelle?Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenIch stimme Marks Vorschlag zu, aber stellen Sie sicher, dass Sie genau wissen, welche Frage Sie stellen möchten.Marks Kontinenztabelle beantwortet die Frage, ob sich die Ausfallrate nach 3 Monaten unterscheidet.Wenn Sie eine allgemeinere Frage beantworten möchten – unterscheiden sich die Ausfallraten? Dann werden Ihre Daten wahrscheinlich zensiert, was bedeutet, dass Sie nach 3 Monaten eine Messung haben, die Lebensdauern jedoch tatsächlich länger sind.Ich vermute, dass die beiden Analysen ähnliche qualitative Vergleiche liefern werden, jedoch nicht quantitativ gleichwertig.
Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenWenn das Problem so einfach ist, wie Sie es beschreiben (vergleichen Sie zwei Ausfallraten), können Sie eine Kontingenztabellenanalyse verwenden. Probieren Sie diese Schritte aus:
- Geben Sie Ihre Daten ein als Kammer ( A , B ), Status ( Defekt , Nicht defekt ), Und Geräte (zählt).
- Wählen Analysieren > Passen Sie Y an X an .
- Wählen Status und klicken Y .
- Wählen Kammer und klicken X .
- Wählen Geräte und klicken Freq .
So sieht meine Datentabelle basierend auf Ihrem Beispiel aus:
Hier ist das Ergebnis der Analyse:
Hilft dieser Ansatz?
Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenLieber Mark, ich bin tatsächlich das Beispiel dieser Lebensdauerverteilung durchgegangen, aber dieses Diagramm wird normalerweise verwendet, um die Lebensdauer eines bestimmten Produkts zu bestimmen, oder? Kann ich dieses Diagramm für das oben angegebene Beispiel verwenden?Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenLieber Dale, gehen wir davon aus, dass ich zwei separate Prozesskammern habe, deren Fehler ich in den letzten drei Monaten überwachen möchte. Der Ausfall der Kammer hängt mit einem Defekt zusammen. In dieser Kammer kann es beispielsweise zu 3 Partikelausfällen pro Woche kommen, während in der anderen Kammer 9 Partikelausfälle pro Woche auftreten. Was ist die beste Methode, um einen Vergleich für diese beiden Kammern durchzuführen?Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenUm Dales Antwort zu ergänzen, siehe Helfen > Bücher > Zuverlässigkeits- und Überlebensmethoden > Lebensverteilung . Es gibt eine Funktion dieser Plattform zum Vergleichen von Gruppen, die in diesem Kapitel zusammen mit Beispielen ausführlich erläutert wird.
Bei dieser Lösung wird davon ausgegangen, dass Sie über zensierte oder exakte Lebensdaten verfügen.
Betreff: Beste Methode zum Vergleich der AusfallratenKönnten Sie etwas mehr Informationen über die Art der Daten geben, die Sie haben oder sammeln möchten?Angenommen, es liegen Daten für einen bestimmten Zeitraum vor, in denen einige Elemente fehlschlagen und andere nicht, und Sie vergleichen mehrere Prozesse, werden Ihre Daten zensiert – Elemente, die noch nicht fehlgeschlagen sind, könnten dennoch fehlschlagen, wenn das Experiment/der Prozess fehlschlagen würde über einen längeren Zeitraum laufen lassen.In diesem Fall könnte eine Art Überlebensmodell (z. B. proportionale Gefahren) angemessen sein.Wenn Sie jedoch über Daten verfügen, die sich über die gesamte Lebensdauer dieser Elemente erstrecken, während der einige ausgefallen sind und andere nicht, könnte ein Klassifizierungsmodell verwendet werden.Wenn Sie also mehr Informationen über die Art Ihrer Daten bereitstellen, können Sie eine bessere Antwort erhalten.
