比較故障率的最佳方法你好，
比較兩個過程之間的故障率的最佳方法是什麼？
回覆：比較故障率的最佳方法如果您對所有專案使用生命週期數據，則因其他原因失敗的專案將被視為審查數據。 （它類似於競爭原因分析。 您有一些項目具有“嬰兒死亡”，而其他項目則具有“正常”故障模式。）它們在感興趣的故障模式中倖存下來，直到它們因其他原因而失敗。 這些觀察結果將包含在壽命分佈分析中。
如果您使用的是終點處失敗的總單位的聚合計數資料（即，直到最後時刻，例如 3 個月，您才觀察到項目），則不要將這些觀察結果包含在失敗計數中，並且將它們從未失敗的計數中刪除。 就好像您從較小的樣本開始一樣。 您不能將它們算作應急分析中的審查資料。
回覆：比較故障率的最佳方法從您對下面馬克的回覆來看，您似乎在一段時間內進行了觀察，在此期間有些項目失敗了，有些則沒有。在該時間段結束時，問題是未失敗的專案狀態如何？它們是否已超過使用壽命？您是否只關心他們是否會在 X 個月內失敗？如果時間段是任意選擇的（即資料收集結束的時間），那麼您對尚未失敗的專案的了解就是它們「尚未」失敗。正是「尚未」會讓您的數據受到審查。這意味著您不能聲稱它們不會失敗，只能聲明它們在特定時間點不會失敗。
進一步擴展 - 您在下面向馬克提出的問題談到想要對失敗時間進行建模。這是一種典型的生存分析。我認為有兩種一般方法。如果這些項目都已達到其使用壽命，但有些項目已經失效並且它們在不同時間失效，那麼您的因變量將是失效時間，您將進行回歸分析（而不是僅進行偶然分析）看看他們是否失敗，而是專注於失敗時間的分析）。如果資料收集的結束是任意的（在我上面描述的意義上），那么生存分析將是適當的。因變數仍然是失敗時間（它是回歸分析的一種），但您的數據經過審查 - 因此您將使用生存平台而不是擬合模型平台。
回覆：比較故障率的最佳方法親愛的戴爾，
能夠詳細說明我的數據可能被審查是什麼意思嗎？
估計值
伊爾凡回覆：比較故障率的最佳方法嗨馬克，
是的，這確實有幫助，我遇到的另一個問題是，假設對於特定的腔室，高故障率是由於某些退化部件造成的，並且與腔室的基線性能無關，是否有一種方法可以進行統計分析來篩選此問題出去。 我遇到的另一個問題是，是否想分析平均故障時間，這意味著某個室可能能夠運行 20 天直至出現故障，而另一個室可能會運行並每隔 4 天出現故障。 我也使用列聯表嗎？回覆：比較故障率的最佳方法我同意馬克的建議，但請確保您確切地知道您想問什麼問題。馬克的失禁表將回答 3 個月後故障率是否有所不同的問題。如果您想回答一個更普遍的問題 - 故障率是否有所不同 - 那麼您的數據可能會被審查，這意味著您在 3 個月後進行測量，但壽命實際上更長。我懷疑這兩種分析會產生類似的定性比較，但在定量上並不相同。
回覆：比較故障率的最佳方法如果問題像您描述的那樣簡單（比較兩個故障率），那麼您可以使用列聯表分析。 試試以下步驟：
- 輸入您的數據為室（ A ,乙),地位（有缺陷的,無缺陷）， 和裝置（計數）。
- 選擇分析>透過 X 擬合 Y 。
- 選擇地位然後單擊是。
- 選擇室然後單擊X 。
- 選擇裝置然後單擊頻率。
根據您的範例，我的資料表如下所示：
這是分析的結果：
這種方法有幫助嗎？
回覆：比較故障率的最佳方法親愛的馬克，我實際上已經完成了這個壽命分佈的範例，但是這個圖表通常用於確定某個產品的壽命，對吧？我可以使用這個圖表作為我上面提到的範例嗎？回覆：比較故障率的最佳方法親愛的 Dale，假設我有兩個獨立的處理室，我想監控過去 3 個月的故障。 腔室的故障與缺陷有關。 例如，這個室可能每週有 3 次顆粒故障，而另一個室每週有 9 次顆粒故障，對這 2 個室進行比較的最佳方法是什麼回覆：比較故障率的最佳方法要添加到 Dale 的回复，請參閱幫助>圖書>可靠性和生存方法>壽命分佈。 該平台有一個比較組的功能，本章透過範例對此進行了充分解釋。
此解決方案假設您擁有經過審查或精確的生活數據。
回覆：比較故障率的最佳方法您能否提供更多有關您擁有或計劃收集的資料類型的資訊？假設有指定時間段內的數據，其中有些項目失敗，有些則沒有，並且您正在比較多個流程，那麼您的數據將被審查- 尚未失敗的項目，如果實驗/流程要失敗，則可能仍然會失敗可以運行更長的時間。在這種情況下，某種類型的生存（例如比例風險）模型可能是合適的。另一方面，如果您擁有跨越這些項目的生命週期的數據，其中有些項目失敗了，有些則沒有，那麼可以使用分類模型。因此，如果您提供有關數據性質的更多信息，就可以提供更好的答案。
