DOEにおける原材料の特性みなさん、
温度、時間などの変数の観点から、私のプロセスを分析するためにDOEを実行したいと思います。
しかし、私は原材料の特性を含めたいと思います。
DOWでは、これらの特性を分析に含めたいのですが、特性は変更できません。
例：
小麦粉と水を混ぜ合わせる温度と時間の観点から、私は最良のプロセスを理解したいと思います。
小麦粉は3種類あります。
ロットA小麦粉：黄色、粒径1000ミクロン
ロットB小麦粉：白色、粒径2000ミクロン
ロットC粉：黄色、粒径1500ミクロン
反応の温度と時間を使いたいのですが、材料の特性（色 - 粒径）にどのような要素を使わなければならないのかわかりません。
手伝って頂けますか？
ありがとうございました
再：DOEの原材料の特性心配しないでください。あなたはちょうどあなたが正しいバッチを選ぶようにしなければなりません。
保存側になるには、各関連色の2つのバッチが必要です。各色のそれらのバッチのうちの1つは比較的大きい粒径を持つべきであり、もう1つは小さい粒径を持つべきです。たとえば、次のパラメータで8つのバッチを見つけようとすることができます。
| バッチ | 色 | 粒子サイズ |
| A | 黄 | 小さい（多分〜1000） |
| B | 黄 | 大きい（たぶん〜2000） |
| C | 白 | 小さい |
| D | 白 | 大 |
| E | 赤 | 小さい |
| F | 赤 | 大 |
| G | 緑 | 小さい |
| H | 緑 | 大 |
粒径は完全に1000または2000である必要はありませんが、粒径の上限（または下限）にあるバッチを見つけようとするとうまくいくでしょう。あなたがこれらの特定の種類のバッチを見つけることができるならば、あなたは実際にあなたがコントロールすることができる要素として「色」と「粒子サイズ」を扱うことができます。
色と粒子サイズがわかっているバッチがいくつかある場合は、「色」と「粒子サイズ」を共変量として扱うこともできます。JMPのヘルプには、それに関する素晴らしい記事があります。 https://www.jmp.com/support/help/Experiments_with_Covariates.shtml
例を正しく理解していれば、あなたがやろうとしていることはほとんどあります。
敬具、
セバスチャン
再：DOEの原材料の特性こんにちは、
残念ながら、私の目標の一部は、バッチごとの材料の特性がプロセスにどのように影響するかを理解することです。
研究にとってそれは非常に重要です。
あなたは私がどうやってそれを解くことができるかについて考えを持っていますか？
再：DOEの原材料の特性
こんにちは！
これを試してみることができます。しかし、それが起こるかもしれないことに注意してください、あなたは色と粒子サイズの効果について何も学ぶことができないのです。
特に、各バッチに色と粒度の点で固有の設定がある場合（例ではそうであるように）、多重共線性の問題に直面することになります。
モデルを計算するために分析からこれらの列を削除する必要があるため、DOEが悪い、またはそのようなものであることを意味するのではなく、色や粒子サイズが粘度に与える影響を理解できなくなります。
再：DOEの原材料の特性どうもありがとうございます！
それから、ロット番号バッチのような要素を追加することができます。色と粒子サイズのための制御されない変数を追加することができます。そしてテーブルを得たら色と粒子サイズの列に値を入れます。
このようにして、ロットの品目の特性を関連付けることができます。
あたりです？
ありがとうございました
再：DOEの原材料の特性この問題に対しては、カスタムDOEで「未制御」の要素を使用することをお勧めします。このようなことをしなさい：
その結果、制御可能な因子に対して最適な因子設定を使用し、制御不能な因子に対して空の列を使用した設計を得ることができます。
原料の値を記入して実験を実行するだけです。
それが役立つことを願っています。
