Wie bewerten Sie die Übereinstimmung von: echter Diagnose (1-wahr, 0-falsch) und Diagnoseprognose (1-wahr, 0-falsch) /JMP 10/<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe drei Var:
ID-Patienten
D (echte Diagnose): 1-wahr, 0-falsch
Und
P (Prognose der Diagnose): 1-wahr, 0-falsch.
Wie bewerten Sie die D- und P-Übereinstimmung?
Ich weiß von Cohens Kappa ( „Analysieren > Qualität und Prozess > Variabilität/Attributanzeige“. Diagramm").
Habe ich die Daten richtig organisiert?
Gr Y1 Y2
1 0 D
2 1 D
3 1 D
4 0 D
5 0 D
6 1 P
7 0 P
8 1 P
9 1 P
10 1 P
Betreff: Wie bewerten Sie die Übereinstimmung von: echter Diagnose (1-wahr, 0-falsch) und Diagnoseprognose (1-wahr, 0-falsch) /JMP 10/Oh, es stellt sich heraus, dass y-by-x „Vereinbarungsstatistiken“ hat! Aber das ist doch keine Kreuztabellenanalyse, oder? Danke, Karen! PS „FDA-Anleitung…“ Oh, es ist interessant!
Betreff: Wie bewerten Sie die Übereinstimmung von: echter Diagnose (1-wahr, 0-falsch) und Diagnoseprognose (1-wahr, 0-falsch) /JMP 10/Ihre drei Variablen sollten Ihre drei Spalten sein: ID, Diagnose, Prognose.
In der Spalte „Diagnose und Prognose“ steht für jedes Subjekt der Wert 1/0 bzw. wahr/falsch.
ID-Diagnose-Prognose
1 Richtig Falsch
2 Es ist wahr
usw....
Dann können Sie mit der y-x-Anpassung beginnen, um die Diagnose mit der Prognose zu vergleichen (beide Spalten sollten kategorisch sein, damit Sie ein Mosaikdiagramm und eine Kreuztabelle erhalten). Schauen Sie sich von dort aus die JMP-Dokumentation zur Anpassung von y-by-x für Übereinstimmungsstatistiken an.Möglicherweise möchten Sie auch „FDA-Leitlinien zur Meldung diagnostischer Tests“ googeln, um weitere Einblicke in die Arten von Analysen zu erhalten, die Sie möglicherweise im Hinblick auf diagnostische Tests durchführen möchten.
