DOE에서 원료의 특성친애하는 모두,
나는 온도, 시간 등과 같은 변수의 측면에서 프로세스를 분석하기 위해 DOE를 수행하고 싶다.
그러나 저는 원재료의 특성을 포함시키고 싶습니다.
DOW에서 이러한 특성을 분석에 포함하고 싶지만 특성은 재료로 고정되어 있으므로 변경할 수 없습니다.
예:
밀가루와 물을 섞기 위해 온도와 시간면에서 최고의 과정을 이해하고 싶습니다.
나는 세 가지 다른 밀가루가있다 :
로트 A 밀가루 : 노란색, 입자 크기 1000micron
로트 B 가루 : 흰색, 2000micron의 입자 크기
로트 C 가루 : 노란색, 입자 크기 1500micron
온도와 시간을 어떻게 사용하고 싶습니다.하지만 재료의 특성 (색상 - 입자 크기)에 어떤 요소가 필요한지 모르겠습니다.
너 나 좀 도와 줄 수있어?
고맙습니다
제목 : DOE의 원료의 특성가능하다고 걱정하지 마십시오. 올바른 배치를 선택했는지 확인해야합니다.
저장면에 있으려면 각 관련 색상의 두 배치가 필요합니다. 각 색상의 배치 중 하나는 상대적으로 큰 입자 크기를 가져야하고 다른 하나는 작은 입자 크기를 가져야합니다. 예를 들어 다음과 같은 매개 변수를 사용하여 8 개의 배치를 찾으려고 할 수 있습니다.
| 일괄 | 색깔 | 입자 크기 |
| 에이 | 노랑 | 작음 (아마도 ~ 1000) |
| 비 | 노랑 | 대형 (아마도 ~ 2000) |
| 기음 | 화이트 | 작은 |
| 디 | 화이트 | 큰 |
| 이자형 | 빨간 | 작은 |
| 에프 | 빨간 | 큰 |
| 지 | 녹색 | 작은 |
| H | 녹색 | 큰 |
입자 크기는 완벽하게 1000 또는 2000 일 필요는 없지만 입자 크기의 상한 (또는 하한)에있는 배치를 찾으려고하면 좋을 것입니다. 이러한 특정 종류의 배치를 찾을 수 있다면 실제로 제어 할 수있는 요소로 "색상"및 "입자 크기"를 실제로 처리 할 수 있습니다.
알려진 색상과 입자 크기의 배치가 있다면 공변량으로 "색상"과 "입자 크기"를 실제로 처리 할 수 있습니다. JMP 도움말의 멋진 기사가 있습니다. https://www.jmp.com/support/help/Experiments_with_Covariates.shtml
내가 당신을 정확하게 이해한다면, 당신이하려는 것을 꽤 많이 볼 수 있습니다.
친절하고,
세바스찬
제목 : DOE의 원료의 특성안녕하세요,
불행히도 내 목표의 일부는 각 배치에 대해 재료의 특성이 공정에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것입니다.
연구를 위해서는 매우 중요합니다.
내가 어떻게 해결할 수 있는지 알고 있니?
제목 : DOE의 원료의 특성
안녕하세요!
당신은 확실히 이것을 시도해 볼 수 있습니다. 그러나 색상 및 입자 크기의 영향에 대해 아무 것도 배울 수 없다는 사실을 알고 있어야합니다.
특히 각 배치가 색상 및 입자 크기면에서 고유 한 설정을 갖는 경우 (예를 들어 귀하의 경우 에서처럼) 다중 공선 성의 문제에 직면하게됩니다.
DOE가 나쁘다는 것을 의미하는 것은 아니며 단지 모델을 계산할 수 있도록 해석에서 해당 열을 제거해야하므로 색상 및 입자 크기가 점도에 미치는 영향을 이해할 수 없습니다.
제목 : DOE의 원료의 특성정말 고맙습니다!
그런 다음 Lot Number Batch와 같은 요소를 추가 할 수 있습니다. 색상 및 입자 크기에 대한 제어되지 않은 변수를 추가 할 수 있으며 표를 얻을 때 색상 및 입자 크기 열에 값을 넣을 수 있습니다.
이 방법으로 배치에서 재료의 특성을 연관시킬 수 있습니다.
그게 맞습니까?
고맙습니다
제목 : DOE의 원료의 특성이 문제에 대해서는 관세 DOE에서 "통제되지 않은"요인을 사용하는 것이 좋습니다. 다음과 같이하십시오.
따라서 제어 할 수있는 요소에 대한 최적의 요소 설정과 제어 할 수없는 요인에 대한 빈 열이 포함 된 디자인을 얻을 수 있습니다.
원료 값을 채우고 실험을 실행하십시오.
희망이 도움이됩니다.
