Come valutare la concordanza di: diagnosi reale (1-vero,0-falso) e prognosi della diagnosi (1-vero,0-falso) /JMP 10/<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho tre var:
Pazienti identificativi
D (Diagnosi reale): 1-vero, 0-falso
e
P (prognosi della diagnosi): 1-vero, 0-falso.
Come valutare l'accordo D e P?
Conosco il kappa di Cohen ( "Analizza > Qualità e processo > Indicatore variabilità/attributo Grafico").
Ho organizzato correttamente i dati?
Gr Y1 Y2
10 D
2 1 d
3 1 d
40 D
50 D
6 1 pag
7 0 pag
8 1 pag
9 1 pag
10 1 pag
Re: Come valutare la concordanza di: diagnosi reale (1-vero,0-falso) e prognosi della diagnosi (1-vero,0-falso) /JMP 10/Oh, si scopre che y-by-x ha "statistiche sugli accordi"! Ma questa non è un'analisi di tabulazione incrociata, vero? Grazie Karen! P.S. "Guida FDA..." Ah, è interessante!
Re: Come valutare la concordanza di: diagnosi reale (1-vero,0-falso) e prognosi della diagnosi (1-vero,0-falso) /JMP 10/Le tue tre variabili dovrebbero essere le tue tre colonne: ID, Diagnosi, Prognosi.
Nella colonna diagnosi e prognosi avresti il tuo valore 1/0 o vero/falso per ogni soggetto.
ID Diagnosi Prognosi
1 Vero Falso
2 Vero vero
eccetera....
Quindi puoi iniziare con l'adattamento y-by-x per confrontare la diagnosi con la prognosi (entrambe le colonne devono essere categoriche in modo da ottenere un grafico a mosaico e una tabella a campi incrociati). Da lì guarda la documentazione JMP sull'adattamento y-by-x per le statistiche di accordo.Potresti anche cercare su Google "Guida della FDA sulla segnalazione dei test diagnostici" per ulteriori informazioni sui tipi di analisi che potresti voler eseguire in relazione ai test diagnostici.
