Ciao,
Faccio parte di uno studio che sta esaminando la capacità di 4 medici di effettuare una misurazione variabile continua con 5 diverse tecniche. Abbiamo un gold standard che è una misura diretta del parametro di interesse.
Ho generato un delta (la misura effettiva meno la misurazione del medico) per ogni punto di dati.
Sto cercando di capire come esaminare prima la variabilità intraosservatore di ciascun medico utilizzando ciascuna delle 5 tecniche. Stavo pensando se ho appena usato la distribuzione e poi ho ottenuto un valore di ap per il delta medio (rispetto alla media di 0 se la misurazione era perfetta) per valutare l''abilità' di ogni clinico per ciascuna tecnica.
è appropriato?
Allora voglio avere un senso di variabilità / accordo intraosservatore (sono la stessa cosa?) Per ogni clinico che usa ciascuna tecnica.
Quale test dovrei eseguire per ottenere quell'accordo (ICC, CCC?) E sarei in grado di farlo in JMP?
allora stavo pensando che potremmo valutare ogni tecnica attraverso i 4 clinciani per ottenere la rilettibilità interosservatore per ciascuna tecnica.
è fattibile con JMP? È anche ICC o CCC?
Alla fine, stavo pensando di riunire tutti i clinici insieme per ogni tecnica e quindi misurare l'accordo tra le 5 diverse tecniche.
Mi piacerebbe anche confrontare ogni tecnica di questo tipo con il nostro gold standard (la misurazione diretta) per avere un'idea della tecnica "migliore".
è fattibile in JMP?
Spiacente, questo è molto, ogni aiuto è apprezzato.
Le mie statistiche sono abbastanza sottili
Per iniziare, dai un'occhiata a 'Guida> Libri> Metodi di qualità e processo', quindi consulta il Capitolo 9 ('Grafici di calibro di variabilità') e / o il Capitolo 10 ('Grafici di calibro degli attributi').
