如何評估真實診斷（1-真，0-假）和診斷預後（1-真，0-假）/JMP 10/的一致性<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有三個變量：
身份識別患者
D（真實診斷）：1-正確，0-錯誤
和
P（診斷預後）： 1-真，0-假。
如何評價D和P的協議？
我知道科恩的卡帕（ “分析 > 質量和過程 > 變異性/屬性量表圖表”）。
我是否正確組織了數據？
組 Y1 Y2
1 0 天
2 1 D
3 1 D
4 0 天
5 0 天
6 1 P
7 0 磷
8 1 P
9 1 P
10 1 P
回复：如何評估真實診斷（1-真，0-假）和診斷預後（1-真，0-假）/JMP 10/的一致性哦，原來 y-by-x 有“協議統計”！ 但這不是交叉表分析，不是嗎？ 謝謝，凱倫！ PS“FDA 指導...” 哦，很有趣！
回复：如何評估真實診斷（1-真，0-假）和診斷預後（1-真，0-假）/JMP 10/的一致性您的三個變量應該是您的三列：ID、診斷、預後。
在診斷和預後欄中，您將獲得每個受試者的 1/0 或真/假值。
ID 診斷 預後
1 正確 錯誤
2 真實真實
ETC....
然後，您可以從擬合 y-by-x 開始，將診斷與預測進行比較（兩列都應該是分類的，以便您獲得馬賽克圖和交叉表）。 從那裡查看有關逐個擬合的 JMP 文檔以獲取一致性統計數據。您可能還希望搜索“FDA 關於報告診斷測試的指南”，以進一步了解您可能想要針對診斷測試進行的分析類型。
