Cómo evaluar la concordancia de: diagnóstico real (1-verdadero,0-falso) y diagnóstico pronóstico (1-verdadero,0-falso) /JMP 10/<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo tres var:
identificación de pacientes
D (Diagnóstico real): 1-verdadero, 0-falso
y
P (Pronóstico del diagnóstico): 1-verdadero, 0-falso.
¿Cómo evaluar el acuerdo D y P?
Sé sobre el kappa de cohen ( "Analizar > Calidad y proceso > Medidor de variabilidad/atributo Cuadro").
¿Organicé correctamente los datos?
Gr A1 A2
1 0 D
2 1 D
3 1D
4 0 D
5 0 D
6 1 P
7 0 P
8 1 P
9 1 P
10 1 P
Re: Cómo evaluar la concordancia de: diagnóstico real (1-verdadero,0-falso) y diagnóstico pronóstico (1-verdadero,0-falso) /JMP 10/¡Oh, resulta que y-by-x tiene "Estadísticas de acuerdo"! Pero eso no es un análisis de tabulación cruzada, ¿no es así? ¡Gracias, Karen! PD: "Guía de la FDA..." ¡Ah, es interesante!
Re: Cómo evaluar la concordancia de: diagnóstico real (1-verdadero,0-falso) y diagnóstico pronóstico (1-verdadero,0-falso) /JMP 10/Sus tres variables deben ser sus tres columnas: ID, Diagnóstico, Pronóstico.
En la columna de diagnóstico y pronóstico tendría su valor 1/0 o verdadero/falso para cada sujeto.
ID Diagnóstico Pronóstico
1 Verdadero Falso
2 cierto
etc....
Luego, puede comenzar con ajuste y-by-x para comparar el diagnóstico con el pronóstico (ambas columnas deben ser categóricas para que obtenga un diagrama de mosaico y una tabla de tabulaciones cruzadas). A partir de ahí, mire la documentación de JMP sobre ajuste y-por-x para las estadísticas de acuerdos.También puede buscar en Google "Guía de la FDA sobre cómo informar las pruebas de diagnóstico" para obtener más información sobre los tipos de análisis que podría querer ejecutar con respecto a las pruebas de diagnóstico.
