Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wenn ich die Persönlichkeit des gemischten Modells verwende und versuche, einen nominalen Faktor (innerhalb des Teilnehmers verschachtelt) zu verwenden, kann ich den Effekt nicht als zufällig angeben (z. B. „Zufallskoeffizienten verschachteln“).
Es gibt mir die folgende Fehlermeldung: „ Die Effekt-ID darf nicht in einer Gruppe sein. Außerhalb der Verschachtelung sind in einer Gruppe keine nicht kontinuierlichen Begriffe zulässig.
Wenn ich die gleiche Analyse im Fir-Modell durchführe und das Subjekt als zufällig definiere, kann ich den nominalen Faktor mit dem zufälligen Subjekt interagieren, aber ich kann im gemischten Modell die Wirkung der nominalen Variablen nicht als zufällige Steigungen innerhalb der Person definieren Persönlichkeit.
Betreff: Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?Großartig, das hilft, ich sehe den Fehler, den ich gemacht habe, als ich die Schaltfläche „Zufällige Koeffizienten verschachteln“ verwendet habe.
Nochmals vielen Dank für all Ihre Hilfe, Jeff
Betreff: Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?Vielen Dank für die Weitergabe der Daten.
Die beiden Modelle, die Sie anpassen (gespeichert als „Anpassungsmodell 1“ und „Anpassungsmodell 2“), sind sogenannte Zufallseffektmodelle oder Varianzkomponentenmodelle, bei denen „Subjekt“ und „Zyklus-Prop“ als zwei Variationsquellen angegeben sind, aber keine Kovarianz zwischen den beiden besteht erlaubt. Es handelt sich nicht um Zufallskoeffizientenmodelle.
Ich passe ein Zufallskoeffizientenmodell mit der Schaltfläche „Zufallskoeffizient verschachteln“ an (siehe beigefügte Tabelle). Die Ergebnisse sind unterschiedlich.
Hoffe das hilft.
Betreff: Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?Hallo,
und danke für die Hilfe.
Ich habe im Message Board nicht gesehen, wie man eine Datendatei anhängen kann, also werde ich versuchen, sie an diese Nachricht anzuhängen. Die Datei ist sehr einfach (3 Variablen) und die Skripte werden gespeichert. Beachten Sie, dass es sich hierbei um die Daten und Analysen handelt, die ich zum Vergleich der Analysen „Verschachtelte“ und „Verschachtelte Zufallskoeffizienten“ verwendet habe, und dass sie keinen nominalen verschachtelten Faktor enthalten, der Teil der ursprünglichen Frage war.
Nochmals vielen Dank, Jeff
Betreff: Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?Könnten Sie die Daten mit den gespeicherten Skripten für die für Sie geeigneten Modelle posten, damit ich sie mir ansehen kann?
Betreff: Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?Danke, das ist eine ziemlich einfache Lösung.
Dies führt mich jedoch zu einer weiteren Frage bezüglich des Unterschieds zwischen „Nest“ und „Nest Random Coefficients“-Optionen, denn wenn „Nest“ Ihnen den zufälligen Effekt des verschachtelten Faktors gibt, was bewirkt das dann? „Nest Random Coefficients“ machen das anders?
Um den Unterschied zwischen „Nest“ und „Nest Random Coefficients“ zu verstehen, muss ich Folgendes tun: ein Ein Modell mit Daten, an die ich eher gewöhnt bin: Beobachtungen, die innerhalb des Subjekts verschachtelt sind, wenn sowohl der Prädiktor als auch das Ergebnis kontinuierlich sind. Dies ist ein einfaches Modell mit zufälligen Schnittpunkten und Steigungen. Ich habe dieses Modell mit dem Befehl „Nest“ ausgeführt (einschließlich des Subjekts als Zufallsfaktor und dann des im Subjekt verschachtelten Prädiktors); Dann habe ich die Analyse mit dem ausgeführt „Nest Random Coefficients“ (mit zufälligen Schnittpunkten und Steigungen).
Die Ergebnisse sind identisch. Eigentlich nicht überraschend. Dies lässt jedoch den Eindruck entstehen, dass der einzige Unterschied zwischen der Option „Nest“ und der Option „Nest“ besteht Die Option „Zufällige Koeffizienten verschachteln“ bedeutet, dass erstere etwas flexibler ist, da sie zufällige Effekte für eine nominale Variable ermöglicht.
Vermisse ich etwas?
Danke, Jeff
Betreff: Kann ich mit gemischten Modellen einen Nominalfaktor als Zufallseffekt (innerhalb des Subjekts verschachtelt) verwenden?Ja, du kannst.Verwenden Sie die Schaltfläche „Verschachteln“, um einen verschachtelten Zufallseffekt festzulegen.Die Schaltfläche „Zufallskoeffizienten verschachteln“ wird zum Erstellen von Zufallskoeffizientenmodellen verwendet
