JMPにおけるクラスター相関分析皆さんこんにちは、
私はただ痒みを感じた @julian jmpを使って異なるヒートマップ相関プロットを作成する方法を表示しながら、あなたはビデオをチューブします。
私は、異なる相関値、spearman p、pearson、およびkendall's tを使用してデータセットの1つを分析しようとしています。次に、さまざまな手法、ワード、平均、完全連鎖などを使用してデータをクラスタリングします。最終的な結果は、Rスタジオで作られた以下の写真のような何かを生み出すことです。
多変量では相関のないクラスターの機能があることはわかっていますが、クラスター分析で使用される相関値と同様に、クラスターのテクニックをどのように調整するのかを誰もが知っていますか？
Rスタジオで制作された解析
ご協力いただきありがとうございます
カイル
再：JMPにおけるクラスター相関分析？ありがとう、Julian。私もあなたのアドインを試してみましたが、残念ながら相関関係の行列表現のウィンドウは一時的に現れるだけで、その後再び消えます。これを調べる必要があります。これが実行されるのを待つことができません、あなたのアドインは非常に役に立つようです。相関行列の表を作成し、それを「クラスタリング」機能への入力として使用すると思います。
乾杯。
再：JMPにおけるクラスター相関分析？こんにちは @として 、
あなたは作り出すことができます Analyze> Clustering> Hierarchical Clusterを使用して、変数の樹状図を作成します。変数を選択してレポートを作成したら、Red Triangle> Two Way Clusterに進みます。これにより、行ではなく変数がクラスタ化されます。
これは相関関係のクラスタリングとまったく同じではないことに注意してください。相関関係と同様に、これは、どの変数が行全体の値に関して類似しているかを理解するための方法です。US Demographicsサンプルデータセットを使用した上記の例では、双方向クラスタリングレポートは、ObeseとSmokersの変数が似ていることを示しています。つまり、州間のプロファイルはこれらの変数に対して似ています。これは、変数が状態間で相関していると言うのと似ていますが、階層的クラスタリングは、相関の観点から類似性を計算してプロットすることと統計的に等価ではありません。
再：JMPにおけるクラスター相関分析？こんにちはジュリアン、
私はカイルと同じ問題を抱えています。Mulitvariateの出力に相関関係のクラスターが表示されますが、まだ見つけることができなかったものとの樹状図が必要になります。相関の樹状図の作成方法、およびどの入力データ形式を使用する必要があるかについてのオプションを教えてください。ご検討をお願いいたします。アンドレアス
再：JMPにおけるクラスター相関分析？ありがとう、
アドインも非常に役に立ちます
再：JMPにおけるクラスター相関分析？こんにちは @カイル 、
多変量の相関ヒートマップは、ピアソンの相関のみに基づいています。別の統計（Tau、Rhoなど）を使用して相関関係のヒートマップを作成する場合は、視聴したビデオで示したように、相関関係の表を作成する必要があります。それをもっと早くするには、私が書いたアドインを使ってプロセスを自動化することができます。 https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Correlate-Y-by-X-Add-In/ta-p/23628/
クラスタリング手法の変更については、起動ウィンドウの左下にあるオプションセクションのAnalyze> Clusteringから階層的クラスタリングを起動するときに使用する方法を設定できます。クラスタレポートを生成したら、Red Triangleから双方向クラスタリングを要求できます。これにより、分析に使用された変数がクラスタ化されます。添付したプロットを作成するためにすべてのピースを組み立てるのはやや手動の作業です。各要素をJMPからのイメージとして保存してから、グラフィックプログラム（またはPowerpoint）で組み立てることをお勧めします。
私はこれがあなたが始めるのを助けることを願っています！
@julian
