你好,
我是一項研究的一部分,該研究正在研究4名臨床醫生是否能夠使用5種不同的技術進行連續變量測量。我們有一個黃金標準,直接測量感興趣的參數。
我為每個數據點生成了一個delta(實際測量值減去臨床醫生的測量值)。
我試圖弄清楚如何使用5種技術中的每種技術首先查看每個臨床醫生觀察者內部變異性。我在想是否只是使用分佈,然後獲得平均delta的ap值(如果測量結果是完美的,那麼平均值為0)來評估每種技術的每位臨床醫生的“技能”。
這是合適的嗎?
然後,我想了解使用每種技術的每位臨床醫生對觀察者內變異性/協議的感覺(這些是相同的嗎?)。
我將通過什麼樣的測試來獲得該協議(ICC,CCC?)並且我能夠在JMP中做到這一點嗎?
然後我想我們可以評估4個clincians中的每種技術,以獲得每種技術的觀察者間的可靠性。
JMP可行嗎?這也是ICC或CCC嗎?
最後,我考慮將每個臨床醫生聚集在一起,然後測量5種不同技術之間的協議。
我還想將每種技術與我們的黃金標準(直接測量)進行比較,以了解“最佳”技術。
在JMP中可行嗎?
對不起,這是很多,任何幫助表示讚賞。
我的統計數據非常渺茫
要幫助您入門,請查看“幫助>書籍>質量和流程方法”,然後查看第9章(“可變性量表”)和/或第10章(“屬性量表圖表”)。