여보세요,
나는 5 명의 다른 기술로 연속 가변 측정을 할 수있는 4 명의 임상의를보고있는 연구의 일부입니다. 우리는 관심있는 매개 변수를 직접 측정하는 황금 표준을 사용합니다.
각 데이터 포인트에 대한 델타 (실제 측정 값에서 임상의 값을 뺀 값)를 생성했습니다.
각 기술자를 사용하여 각 임상의의 관찰자 내 변동성을 처음 보는 방법을 파악하려고합니다. 각 기술에서 각 임상의의 '기술'을 평가하기 위해 평균 분배에 대한 ap 값을 얻는다면 (측정이 완벽하면 0의 평균과 비교하여) 평균 델타 값을 얻는다고 생각했습니다.
그게 적절한가요?
그런 다음 각 기술을 사용하는 각 임상의에 대한 관내 관찰자 변동 / 합의 감각을 얻고 싶습니다 (이것들은 동일한 것입니까?).
그 계약 (ICC, CCC?)을 얻기 위해 나는 어떤 테스트를하고 JMP에서 그렇게 할 수 있습니까?
우리는 4 명의 클라인 시안을 통해 각 기술을 평가하여 각 기술에 대한 상호간의 관계를 알 수 있다고 생각했습니다.
그게 JMP와 할 수있는거야? ICC 또는 CCC입니까?
마지막으로, 나는 각 임상의마다 모든 임상의를 모으고 5 가지 다른 기술 사이의 동의를 측정하는 것에 대해 생각하고있었습니다.
나는 또한 '최고의'기술에 대한 감각을 얻기 위해 각각의 테크놀로지를 골드 표준 (직접 측정)과 비교하고 싶습니다.
그 JMP에서 할 수 있습니까?
죄송합니다. 많은 도움이됩니다.
나의 통계 지식은 꽤 슬림하다.
'도움말> 서적> 품질 및 프로세스 방법'을 살펴 보려면 9 장 ( '가변성 계측기 차트') 및 / 또는 10 장 ( '속성 계기 차트')을 검토하십시오.
