こんにちは、
私は、4つの臨床医が5つの異なる手法で連続的に変数を測定する能力に注目している研究の一部です。関心のあるパラメータを直接測定するゴールドスタンダードがあります。
データポイントごとにデルタ（実際の測定値から臨床医の測定値を引いたもの）を生成しました。
私は5つのテクニックのそれぞれを使って各臨床医の観察者内変動を最初に見る方法を見つけようとしています。私はただ分布を使用して、それから各テクニックで各臨床医の「技能」を評価するために平均デルタ（測定が完璧ならば0の平均と比較して）のp値を得るかどうか考えていました。
それは適切ですか？
それから私はそれぞれのテクニックを使っているそれぞれの臨床医のための観察者内の変動性/同意（これらは同じものですか？）の感覚を得たいです。
その合意（ICC、CCC）を取得するためにどのようなテストを実行しますか。また、JMPでそれを実行できますか。
それから私は私達が各技術の観察者間の相対性を得るために4つの臨床医にわたって各技術を評価できると考えていました。
JMPでできることそれはICCでもCCCでもありますか？
最後に、私は各技術ごとにすべての臨床医を一緒にプールしてから、5つの異なるテクニック間の一致を測定することを考えていました。
私はまた、'最高'のテクニックを理解するために、それぞれのテクニックを私たちのゴールドスタンダード（直接測定）と比較したいと思います。
それはJMPで実行可能ですか？
すみません、これはたくさんあります、どんな助けでも評価されます。
私の統計の知識はかなりスリムです
開始するには、[ヘルプ]> [書籍]> [品質とプロセス方法]を参照してから、第9章（「変動ゲージチャート」）または第10章（「属性ゲージチャート」）を確認してください。
